安装
创建沙盒后端
在 Python 中,您使用提供方 SDK 创建沙盒,然后用 deepagents 后端 将其封装。与 Deep Agents 一起使用
清理
您负责通过 Modal 管理沙盒的生命周期。用完之后,终止沙盒。 另见:沙盒。官方原文:src/oss/python/integrations/sandboxes/modal.mdx · 非官方翻译,译文由 AI 生成,以英文原文为准。
Documentation Index
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使用 LangChain Python 集成 ModalSandbox 沙盒后端。
pip install langchain-modal
uv add langchain-modal
import modal
from langchain_modal import ModalSandbox
app = modal.App.lookup("your-app")
modal_sandbox = modal.Sandbox.create(app=app)
backend = ModalSandbox(sandbox=modal_sandbox)
result = backend.execute("echo hello")
print(result.output)
import modal
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from deepagents import create_deep_agent
from langchain_modal import ModalSandbox
app = modal.App.lookup("your-app")
modal_sandbox = modal.Sandbox.create(app=app)
backend = ModalSandbox(sandbox=modal_sandbox)
agent = create_deep_agent(
model=ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"),
system_prompt="You are a coding assistant with sandbox access.",
backend=backend,
)
result = agent.invoke(
{"messages": [{"role": "user", "content": "Install numpy and calculate pi"}]}
)
官方原文:src/oss/python/integrations/sandboxes/modal.mdx · 非官方翻译,译文由 AI 生成,以英文原文为准。