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Cohere 是一家加拿大初创公司,提供自然语言处理模型,帮助公司改善人机交互。
本笔记本展示了如何在检索器中使用 Cohere 的 rerank 端点。

设置基础向量存储检索器

让我们先初始化一个简单的向量存储检索器,并将 2023 年国情咨文(分块存储)。我们可以设置检索器以检索大量文档(20 篇)。
langchain-community包已不再维护。从langchain_community导入的示例可能过时或无法使用。请谨慎使用。

使用 CohereRerank 进行重新排序

现在让我们用 ContextualCompressionRetriever 包裹我们的基础检索器。我们将添加一个 CohereRerank,使用 Cohere rerank 端点对返回结果进行重新排序。 请注意,在 CohereRerank 中必须指定模型名称!
当然,您可以在问答管道中使用此检索器

官方原文:src/oss/python/integrations/retrievers/cohere-reranker.mdx · 非官方翻译,译文由 AI 生成,以英文原文为准。
Last modified on November 3, 2026