OracleAI 向量搜索集成

使用 LangChain Python 集成 OracleAI 向量搜索。

Oracle AI Database 是专为基于 语义（而非关键词）查询数据的 AI 工作负载构建。它将 非结构化内容中的语义搜索 与 业务数据中的关系过滤 整合到一个系统中——从而无需引入独立的向量数据库即可构建 AI 检索工作流（如 RAG），同时避免数据在多个平台间碎片化。

为什么重要

• AI + 业务数据一体化系统：向量与运营数据共存。
• 减少碎片化：比独立向量存储少一个组件。
• 数据库级保障：为同一 AI 工作负载应用安全、事务、扩展性和可用性。

前置条件

安装 langchain-oracledb。python-oracledb 驱动会自动作为依赖安装。

pip

pip install -qU langchain-oracledb

文档加载器

请查看 使用示例。

from langchain_oracledb.document_loaders.oracleai import OracleDocLoader

文本分割器

请查看 使用示例。

from langchain_oracledb.document_loaders.oracleai import OracleTextSplitter

嵌入

请查看 使用示例。

from langchain_oracledb.embeddings.oracleai import OracleEmbeddings

概要

请查看 使用示例。

from langchain_oracledb.utilities.oracleai import OracleSummary

向量存储

请查看 使用示例。

from langchain_oracledb.vectorstores.oraclevs import OracleVS

全流程演示

请查看 Oracle AI 向量搜索全流程演示指南。

扩展资源

• GitHub 仓库 — 官方 oracle/langchain-oracle 单一仓库，内含 langgraph-oracledb（基于 Oracle 数据库的 LangGraph 检查点和存储）和 @oracle/langchain-oracledb（LangChain.js 相关内容）
• 示例代码 — 覆盖聊天、智能体、工具调用、结构化输出、嵌入和基于 Oracle 数据存储的 RAG 的编号学习路径
• langchain-oracledb 包文档

---

官方原文：src/oss/python/integrations/providers/oracleai.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。