Docling 集成

与 Docling 集成，使用 LangChain Python.

Docling 将PDF、DOCX、PPTX、HTML等格式解析为包含文档布局、表格等丰富统一表示，使其适用于RAG等生成式AI工作流。

该集成通过 DoclingLoader 文档加载器提供Docling的功能。

安装和配置

通过包管理器安装 langchain-docling，例如使用pip：

pip

pip install langchain-docling

文档加载器

langchain-docling中的 DoclingLoader 类无缝集成Docling到LangChain，使您能够：

• 轻松且快速地使用多种文档类型在你的LLM应用中
• 利用Docling的丰富表示实现文档原生锚定

基础用法示例如下：

from langchain_docling import DoclingLoader

FILE_PATH = ["https://arxiv.org/pdf/2408.09869"]  # Docling Technical Report

loader = DoclingLoader(file_path=FILE_PATH)

docs = loader.load()

对于端到端使用场景，请查看 this example。

其他资源

• LangChain Docling集成GitHub
• LangChain Docling集成PyPI包
• Docling GitHub
• Docling文档

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官方原文：src/oss/python/integrations/providers/docling.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。