(MODULE_NAME) 集成

使用 LangChain Python 集成 (MODULE_NAME) 对话模型。

如何使用此 Python 对话模型模板：

• 将 (MODULE_NAME) 替换为模块名称，例如 Anthropic、OpenAI 等（command + F 是你的好帮手）
• 更新链接指向正确模块
• 在详细信息和功能表格下，更新 ✅/❌ 以反映对话模型的实际功能
• 如需更新，修改 PyPI/注册表包名称
• 设置 integration 前置元数据（name 是 LangChain 类；省略 pypi 对于 N/A 下载量；省略未文档化的能力键）。除非维护者要求，否则不要设置 featured: true
• 如需更新，修改 API 密钥环境变量名称

模板从本行开始…

本指南为快速入门提供了 (MODULE_NAME) 对话模型 的概述。要查看所有 Chat(MODULE_NAME) 功能、参数和配置的完整列表，请访问 Chat(MODULE_NAME) API 参考。

概览

详细信息

类	包	可序列化	JS 支持	下载量	版本
Chat(MODULE_NAME)	langchain-(MODULE_NAME)	beta/❌	✅/❌

功能

工具调用	结构化输出	图像输入	音频输入	视频输入	Token 级流式输出	原生异步	Token 使用量	对数概率
✅/❌	✅/❌	✅/❌	✅/❌	✅/❌	✅/❌	✅/❌	✅/❌	✅❌

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配置

要访问 (MODULE_NAME) 模型，你需要创建/an (MODULE_NAME) 账户，获取 API 密钥，并安装 langchain-(MODULE_NAME) 集成包。

凭据

Set API key

import getpass
import os

if "(MODULE_NAME)_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["(MODULE_NAME)_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your (MODULE_NAME) API key: ")

为自动追踪 调用，设置你的 LangSmith API 密钥：

Enable tracing

os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装

LangChain (MODULE_NAME) 集成位于 langchain-(MODULE_NAME) 包中：

pip

pip install -U langchain-(MODULE_NAME)

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实例化

现在我们可以实例化模型对象并生成响应：

Initialize chat model

from langchain_(MODULE_NAME) import Chat(MODULE_NAME)

model = Chat(MODULE_NAME)(
    model="model-name",
    temperature=0,
    timeout=None,
    max_tokens=1024,
    max_retries=2,
    # Other params - see API reference for full list
)

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调用

Dictionary format

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a poetry expert"},
    {"role": "user", "content": "Write a haiku about spring"},
]
response = model.invoke(messages)
print(response)

Response object

TODO - replace with response.model_dump_json(indent=2) or similar

Text content

print(response.text)

# TODO - replace with the output of response.text

Content Blocks

print(response.content_blocks)

# TODO - replace with the output of response.content_blocks

完整指南请参考 对话模型调用类型、消息类型 和 内容块。

TODO：特定于本模型的任何功能

删除若不适用。

参考现有模型文档示例，例如：

• ChatAnthropic
• ChatOpenAI
• ChatGenAI

示例：

• 工具调用
• 推理输出 / 扩展推理
• 详略程度
• 引用
• 内置工具
  • 网页搜索
  • 代码执行
  • 远程 MCP
• 多模态输入/输出
• 缓存
• 链式调用
• 流式使用元数据
• 微调
• 弹性处理
• 自定义基础 URL 或代理行为

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API 参考

要查看所有 Chat(MODULE_NAME) 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

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官方原文：src/oss/python/integrations/chat/TEMPLATE.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。