（已弃用）实验性 Anthropic 工具包装器集成

集成（已弃用）实验性 Anthropic 工具包装器聊天模型，使用 LangChain Python。

Anthropic API 官方已支持工具调用，因此不再需要此解决方案。请使用 ChatAnthropic 并配合 langchain-anthropic>=0.1.15 使用。

本笔记本展示了如何使用围绕 Anthropic 的实验性包装器，使其具备工具调用和结构化输出能力。它遵循 Anthropic 的工具使用指南。

该包装器可从 langchain-anthropic 包获取，并且它还需要可选依赖 defusedxml 来解析来自 llm 的 XML 输出。

注意：这是一个测试性功能，将被 Anthropic 的正式工具调用实现所取代，但在过渡期间它对测试和实验很有用。

pip install -qU langchain-anthropic defusedxml
from langchain_anthropic.experimental import ChatAnthropicTools

工具绑定

ChatAnthropicTools 提供了一个 bind_tools 方法，允许您将 Pydantic 模型或 BaseTools 传递给 llm。

from pydantic import BaseModel


class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int


model = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").bind_tools(tools=[Person])
model.invoke("I am a 27 year old named Erick")

AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'function': {'name': 'Person', 'arguments': '{"name": "Erick", "age": "27"}'}, 'type': 'function'}]})

结构化输出

ChatAnthropicTools 还实现了 with_structured_output 规范 来提取值。注意：这可能不如显式提供工具调用的模型稳定。

chain = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").with_structured_output(
    Person
)
chain.invoke("I am a 27 year old named Erick")

Person(name='Erick', age=27)

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官方原文：src/oss/python/integrations/chat/anthropic_functions.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。