dcode)是一个基于 深度智能体 SDK 开发的开源编码智能体。
它可与任何大型语言模型配合使用,并支持切换提供商或模型。
持久化记忆在对话中传递上下文,可定制的技能塑造行为,而审批控制则管理代码执行。
入门指南
运行以下命令以安装深度智能体代码并启动交互式会话:功能特性
Remote sandboxes
将智能体工具远程运行,而不是在本地机器上执行。
Goals and rubrics
定义可衡量的目标或评分标准,以便智能体检查工作是否完成。
Subagents
将任务委托给特定任务的子智能体以并行执行。
Memory
跨会话存储和检索信息,包括项目规范和已学习的模式。
Context compaction
摘要旧消息并将原始内容卸载到存储中。
Human-in-the-loop
对敏感工具操作要求人工审批。
Skills
通过自定义专业知识和指令扩展智能体功能。
MCP tools
从模型上下文协议服务器加载外部工具。
Tracing
在 LangSmith 中跟踪智能体操作,以实现可观察性和调试。
下一步
Quickstart
安装深度智能体代码,运行第一个任务,并使用交互式或非交互式模式。
Configuration
设置凭证、
config.toml、环境变量、钩子和 CLI 标志。官方原文:src/oss/deepagents/code/overview.mdx · 非官方翻译,译文由 AI 生成,以英文原文为准。