Upstage 集成

使用 LangChain Python 与 Upstage 集成。

Upstage 是一家专注于提供接近人类水平性能大语言模型（LLM）组件的领先人工智能（AI）公司。

Solar Pro 是面向单GPU部署优化的企业级大语言模型，在指令遵循和解析HTML、Markdown等结构化格式方面表现卓越。它支持英语、韩语和日语，具备顶尖的多语言性能，并在金融、医疗和法律领域拥有专业领域知识。

除了Solar，Upstage还提供真实场景RAG（检索增强生成）相关功能，例如Document Parse和Groundedness Check。

Upstage LangChain集成

API	描述	导入	示例用法
Chat	使用Solar Chat构建助手	from langchain_upstage import ChatUpstage	Go
Text Embedding	将字符串嵌入为向量	from langchain_upstage import UpstageEmbeddings	Go
Groundedness Check	验证助手响应的接地性	from langchain_upstage import UpstageGroundednessCheck	Go
Document Parse	使用表格和图表序列化文档	from langchain_upstage import UpstageDocumentParseLoader	Go

更多关于模型和功能的详细信息，请参阅文档。

安装与配置

安装langchain-upstage包：

pip install -qU langchain-core langchain-upstage

获取API密钥并设置环境变量UPSTAGE_API_KEY。

import os

os.environ["UPSTAGE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"

对话模型

Solar LLM

查看a usage example。

from langchain_upstage import ChatUpstage

chat = ChatUpstage()
response = chat.invoke("Hello, how are you?")
print(response)

嵌入模型

查看a usage example。

from langchain_upstage import UpstageEmbeddings

embeddings = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large")
doc_result = embeddings.embed_documents(
    ["Sung is a professor.", "This is another document"]
)
print(doc_result)

query_result = embeddings.embed_query("What does Sung do?")
print(query_result)

文档加载器

文档解析

查看a usage example。

from langchain_upstage import UpstageDocumentParseLoader

file_path = "/PATH/TO/YOUR/FILE.pdf"
layzer = UpstageDocumentParseLoader(file_path, split="page")

# For improved memory efficiency, consider using the lazy_load method to load documents page by page.
docs = layzer.load()  # or layzer.lazy_load()

for doc in docs[:3]:
    print(doc)

工具

接地性验证

查看a usage example。

from langchain_upstage import UpstageGroundednessCheck

groundedness_check = UpstageGroundednessCheck()

request_input = {
    "context": "Mauna Kea is an inactive volcano on the island of Hawaii. Its peak is 4,207.3 m above sea level, making it the highest point in Hawaii and second-highest peak of an island on Earth.",
    "answer": "Mauna Kea is 5,207.3 meters tall.",
}
response = groundedness_check.invoke(request_input)
print(response)

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官方原文：src/oss/python/integrations/providers/upstage.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。