Gemini Enterprise Agent Platform 集成

使用 LangChain JavaScript 与 Gemini Enterprise Agent Platform LLM 集成。

您当前所在的页面正在记录使用 Gemini Enterprise Agent Platform 模型作为文本完成模型的情况。Gemini Enterprise Agent Platform 上许多流行的模型是 对话完成模型。

您可能需要查找 这个页面。

Gemini Enterprise Agent Platform 是一个服务，它暴露了 Google Cloud 中所有的基础模型，例如 gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash 等。

这将帮助您使用 LangChain 开始使用 Gemini Enterprise Agent Platform 完成模型（LLM）。有关 VertexAI 功能和配置选项的详细文档，请参考 API 参考。

概述

集成细节

类	包	本地	可序列化	PY 支持	下载	版本
VertexAI	@langchain/google-vertexai	❌	✅	✅

设置

LangChain.js 支持两种不同的认证方法，具体取决于您是在 Node.js 环境中运行还是在 Web 环境中运行。

要访问 Gemini Enterprise Agent Platform 模型，您需要创建一个 Google Cloud Platform (GCP) 账户，获取一个 API 密钥，并安装 @langchain/google-vertexai 集成包。在 Node.js 中，该包使用 @langchain/google-gauth 进行认证（您无需单独安装它）。

凭证

Node.js

您应该确保 Gemini Enterprise Agent Platform API 已为相关项目启用，并且您已使用以下方法之一对 Google Cloud 进行认证：

• 您已登录到允许访问该项目的账户（使用 gcloud auth application-default login）
• 您正在使用允许访问该项目的服务账户的机器上运行
• 您已下载允许访问该项目的服务账户的凭证，并将 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量设置为该文件的路径。 或
• 您将 GOOGLE_API_KEY 环境变量设置为项目的 API 密钥。

Web

要在 Web 环境（如 Edge 函数）中调用 Gemini Enterprise Agent Platform 模型，您需要安装 @langchain/google-vertexai-web 包。

然后，在 GOOGLE_WEB_CREDENTIALS（或已弃用的 GOOGLE_VERTEX_AI_WEB_CREDENTIALS）中设置您的服务账户凭证：

export GOOGLE_WEB_CREDENTIALS='{"type":"service_account","project_id":"YOUR_PROJECT-12345",...}'

您也可以像这样直接在代码中传递您的凭证：

import { VertexAI } from "@langchain/google-vertexai";
// Or uncomment this line if you're using the web version:
// import { VertexAI } from "@langchain/google-vertexai-web";

const model = new VertexAI({
  authOptions: {
    credentials: {"type":"service_account","project_id":"YOUR_PROJECT-12345",...},
  },
});

如果您想要自动跟踪您的模型调用，您也可以通过取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装

LangChain Gemini Enterprise Agent Platform 集成位于 @langchain/google-vertexai 包中：

npm

npm install @langchain/google-vertexai @langchain/core

或对于 Web 环境：

npm

npm install @langchain/google-vertexai-web @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成对话完成：

import { VertexAI } from "@langchain/google-vertexai-web"

const llm = new VertexAI({
  model: "gemini-3.8-flash",
  temperature: 0,
  maxRetries: 2,
  // other params...
})

调用

const inputText = "Gemini is an AI model family that "

const completion = await llm.invoke(inputText)
completion

offers a wide range of cloud computing services and artificial intelligence solutions to businesses and developers worldwide.

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API 参考

有关所有 VertexAI 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考。

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官方原文：src/oss/javascript/integrations/llms/google_vertex_ai.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。