xAI 集成

使用 LangChain Python 与 xAI 集成。

本页面引用了由 xAI 提供的 Grok 模型——请注意不要与 Groq 混淆，后者是一家独立的 AI 硬件和软件公司。请参阅 Groq 提供商页面。

xAI 提供了一个 API 用于与 Grok 模型交互。本示例将介绍如何使用 LangChain 与 xAI 模型进行交互。

安装

pip install -U langchain-xai

环境

要使用 xAI，您需要 创建一个 API 密钥。API 密钥可以作为初始化参数 xai_api_key 传入，或设置为环境变量 XAI_API_KEY。

示例

有关详细信息和支持的功能，请参阅 ChatXAI 文档。

# Querying chat models with xAI

from langchain_xai import ChatXAI

chat = ChatXAI(
    # xai_api_key="YOUR_API_KEY",
    model="grok-4",
)

# stream the response back from the model
stream = chat.stream_events("Tell me fun things to do in NYC", version="v3")
for token in stream.text:
    print(token, end="", flush=True)

# if you don't want to do streaming, you can use the invoke method
# chat.invoke("Tell me fun things to do in NYC")

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官方原文：src/oss/python/integrations/providers/xai.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。