ChatDeepSeek 集成

集成 ChatDeepSeek 对话模型使用 LangChain JavaScript.

这将帮助你开始使用 ChatDeepSeek 对话模型。有关所有 ChatDeepSeek 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

概述

集成详情

类	包	可序列化	PY 支持	下载量	版本
ChatDeepSeek	@langchain/deepseek	beta	✅

模型功能

请查看下表标题中的链接，了解如何使用特定功能。

工具调用	结构化输出	图像输入	音频输入	视频输入	Token 级流式输出	Token 使用量	Logprobs
✅	✅	❌	❌	❌	✅	✅	✅

请注意，截至 2025 年 1 月 27 日，工具调用和结构化输出目前不支持 deepseek-reasoner。

设置

要访问 DeepSeek 模型，你需要创建一个 DeepSeek 账户，获取一个 API 密钥，并安装 @langchain/deepseek 集成包。

你也可以通过 Ollama 等提供程序访问 DeepSeek API。

凭证

前往 deepseek.com 注册 DeepSeek 并生成 API 密钥。完成后，设置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量：

export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"

如果你希望自动跟踪你的模型调用，可以通过取消注释以下内容来设置你的 LangSmith API 密钥：

# export LANGSMITH_TRACING="true"
# export LANGSMITH_API_KEY="your-api-key"

安装

LangChain ChatDeepSeek 集成位于 @langchain/deepseek 包中：

npm

npm install @langchain/deepseek @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成对话补全：

import { ChatDeepSeek } from "@langchain/deepseek";

const llm = new ChatDeepSeek({
  model: "deepseek-reasoner",
  temperature: 0,
  // other params...
})

const aiMsg = await llm.invoke([
  [
    "system",
    "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
  ],
  ["human", "I love programming."],
])
aiMsg

AIMessage {
  "id": "e2874482-68a7-4552-8154-b6a245bab429",
  "content": "J'adore la programmation.",
  "additional_kwargs": {
    "reasoning_content": "..."
  },
  "response_metadata": {
    "tokenUsage": {
      "promptTokens": 23,
      "completionTokens": 7,
      "totalTokens": 30
    },
    "finish_reason": "stop",
    "model_name": "deepseek-reasoner",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 23,
      "completion_tokens": 7,
      "total_tokens": 30,
      "prompt_tokens_details": {
        "cached_tokens": 0
      },
      "prompt_cache_hit_tokens": 0,
      "prompt_cache_miss_tokens": 23
    },
    "system_fingerprint": "fp_3a5770e1b4"
  },
  "tool_calls": [],
  "invalid_tool_calls": [],
  "usage_metadata": {
    "output_tokens": 7,
    "input_tokens": 23,
    "total_tokens": 30,
    "input_token_details": {
      "cache_read": 0
    },
    "output_token_details": {}
  }
}

console.log(aiMsg.content)

J'adore la programmation.

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API 参考

有关所有 ChatDeepSeek 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

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官方原文：src/oss/javascript/integrations/chat/deepseek.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。