)>MongoDB 是一种支持JSON-like文档且具有动态模式的NoSQL、文档导向型数据库。您可以选择自托管部署或MongoDB Atlas（MongoDB完全托管的云数据库）进行运行。
安装 langchain-mongodb 以支持自托管和Atlas集成。在您自己的基础设施上运行MongoDB，或使用Atlas获得完整的云托管体验。文档数据模型存储JSON-like文档，其灵活的模式可随应用需求自适应调整。
安装与配置
安装Python包：
获取MongoDB连接字符串
在集成LangChain前，您需要已运行的MongoDB部署和连接字符串。根据环境选择对应方案。
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas是MongoDB在AWS、Azure和GCP上提供的完全托管云数据库，是生产部署的首选方案，也是Atlas特定LangChain集成（如向量搜索、全文搜索和混合搜索）的必需组件。
- 注册免费Atlas账户并创建集群。
- 在Atlas控制台，进入目标集群并选择”连接”以获取连接字符串。
示例连接字符串：
自托管MongoDB
MongoDB可作为自托管部署用于本地开发、私有云或本地测试环境。MongoDB提供两种自托管版本：
- 社区版：免费开源，适用于本地开发和中小型部署。下载社区版
- 企业高级版：适用于生产自托管环境，提供高级安全和管理功能。下载企业高级版
根据部署类型确定连接字符串格式，请参考 MongoDB连接字符串文档。
示例本地连接字符串：
可用集成
短期记忆与长期记忆
将MongoDB作为智能体记忆的持久化后端：
模型缓存
MongoDBCache存储LLM响应至MongoDB，无需搜索索引或Atlas部署，支持自托管和Atlas两种部署方式。
MongoDB Atlas集成
以下功能需使用MongoDB Atlas：
- 向量存储：
MongoDBAtlasVectorSearch在MongoDB中存储嵌入向量，支持语义搜索、过滤搜索和混合搜索（向量+BM25全文检索）。详见 MongoDB Atlas向量存储指南。
- 检索器：
MongoDBAtlasFullTextSearchRetriever和MongoDBAtlasHybridSearchRetriever支持全文检索和向量+关键词混合检索。详见 MongoDB Atlas检索器指南。
- 语义缓存：
MongoDBAtlasSemanticCache基于语义相似度检索LLM响应缓存，底层依赖Atlas向量搜索。
更多集成方法请参考 MongoDB Atlas集成页面。
官方原文：src/oss/python/integrations/providers/mongodb.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。
Last modified on November 3, 2026