AWSKendraRetriever 集成

使用 LangChain JavaScript 集成 AWSKendraRetriever 检索器。

概述

Amazon Kendra 是由亚马逊云服务（AWS）提供的一项智能搜索服务。 它利用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习算法，能够在组织内的各种数据源中实现强大的搜索功能。 Kendra 的设计目的是帮助用户快速准确地找到所需信息，提高生产力和决策能力。

使用 Kendra，用户可以搜索多种内容类型，包括文档、常见问题解答（FAQ）、知识库、手册和网站。 它支持多种语言，并能够理解复杂查询、同义词和上下文含义，以提供高度相关的搜索结果。

这将帮助您开始使用 AWSKendraRetriever 检索。有关所有 AWSKendraRetriever 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

集成细节

检索器	源	包
AWSKendraRetriever	各种 AWS 资源	@langchain/aws

设置

您需要有一个 AWS 账户和一个 Amazon Kendra 实例才能开始。有关更多信息，请参阅 AWS 的此 教程。

如果您想从单个查询中获得自动跟踪，您也可以通过取消注释以下内容来设置您的 LangSmith API 密钥：

// process.env.LANGSMITH_API_KEY = "<YOUR API KEY HERE>";
// process.env.LANGSMITH_TRACING = "true";

安装

此检索器位于 @langchain/aws 包中：

npm

npm install @langchain/aws @langchain/core

实例化

现在我们可以实例化我们的检索器：

import { AmazonKendraRetriever } from "@langchain/aws";

const retriever = new AmazonKendraRetriever({
  topK: 10,
  indexId: "YOUR_INDEX_ID",
  region: "us-east-2", // Your region
  clientOptions: {
    credentials: {
      accessKeyId: "YOUR_ACCESS_KEY_ID",
      secretAccessKey: "YOUR_SECRET_ACCESS_KEY",
    },
  },
});

使用

const query = "..."

await retriever.invoke(query);

---

API 参考

有关所有 AmazonKendraRetriever 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考。

---

官方原文：src/oss/javascript/integrations/retrievers/kendra-retriever.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。