PerplexitySearchResults 集成

使用 LangChain JavaScript 集成 PerplexitySearchResults 工具。

Perplexity Search API 返回实时、有依据的网页搜索结果。PerplexitySearchResults 是一个 LangChain 工具 包装器，允许智能体查询该 API 并接收一个搜索结果的 JSON 数组。

概述

集成细节

类	包	PY 支持	版本
PerplexitySearchResults	@langchain/perplexity	✅

设置

集成存在于 @langchain/perplexity 包中：

npm

npm install @langchain/perplexity @langchain/core

凭证

设置一个 Perplexity API 密钥 并将其设置为名为 PERPLEXITY_API_KEY 的环境变量：

process.env.PERPLEXITY_API_KEY = "your-api-key";

设置 LangSmith（但非必需）以获得最佳级别的可观察性：

process.env.LANGSMITH_TRACING = "true";
process.env.LANGSMITH_API_KEY = "your-api-key";

实例化

import { PerplexitySearchResults } from "@langchain/perplexity";

const tool = new PerplexitySearchResults({
  maxResults: 5,
  // searchDomainFilter: ["wikipedia.org"],
  // searchRecencyFilter: "week",
});

构造函数选项包括 maxResults、country、searchDomainFilter、searchRecencyFilter、searchAfterDate 和 searchBeforeDate。详情请参阅 Perplexity Search API 参数。

调用

直接调用

const result = await tool.invoke("Who won the most recent FIFA World Cup?");
console.log(result);

该工具返回一个 JSON 编码的搜索结果数组，每个结果包含 title、url、snippet、date 和 last_updated。

与智能体一起使用

import { ChatAnthropic } from "@langchain/anthropic";
import { createReactAgent } from "@langchain/langgraph/prebuilt";

const llm = new ChatAnthropic({ model: "claude-haiku-4-5" });

const agent = createReactAgent({
  llm,
  tools: [tool],
});

const response = await agent.invoke({
  messages: [
    { role: "user", content: "What's the latest news on the Mars Sample Return mission?" },
  ],
});

API 参考

所有 PerplexitySearchResults 功能和配置的详细文档请参考 API 参考。

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官方原文：src/oss/javascript/integrations/tools/perplexity_search.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。