Graphsignal 集成

使用 LangChain Python 集成 Graphsignal。

本页面介绍了如何使用 Graphsignal 来追踪和监控 LangChain。Graphsignal 可以为您的应用程序提供全面的可见性。它提供按链和工具的延迟分解、带完整上下文的异常、数据监控、计算/GPU 利用率、OpenAI 成本分析等功能。

安装和设置

• 使用 pip install graphsignal 安装 Python 库
• 创建一个免费的 Graphsignal 账户
• 获取 API 密钥并将其设置为环境变量（GRAPHSIGNAL_API_KEY）

追踪和监控

Graphsignal 会自动对链进行instrumentation并开始追踪和监控。追踪和指标随后可在您的 Graphsignal 仪表板 中查看。

通过提供部署名称来初始化追踪器：

import graphsignal

graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')

要额外追踪任何函数或代码，您可以使用装饰器或上下文管理器：

@graphsignal.trace_function
def handle_request():
    chain.run("some initial text")

with graphsignal.start_trace('my-chain'):
    chain.run("some initial text")

可选地，启用分析功能以记录每个追踪的函数级统计信息。

with graphsignal.start_trace(
        'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
    chain.run("some initial text")

请参阅 快速入门 指南以获取完整的设置说明。

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官方原文：src/oss/python/integrations/providers/graphsignal.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。