Elasticsearch 集成

与 Elasticsearch 集成，使用 LangChain Python.

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 搜索和分析引擎。 它提供了一种分布式、多租户支持的全文本搜索引擎，具有 HTTP 网页界面和 schema-free JSON 文档。

安装与配置

Elasticsearch 安装

有两种方式开始使用 Elasticsearch：

在本地机器上安装 Elasticsearch

本地开发测试最便捷的方式是使用 start-local 脚本。该脚本通过 Docker 用一行简单命令配置 Elasticsearch。

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh

这会创建一个 elastic-start-local 文件夹。要启动 Elasticsearch：

cd elastic-start-local
./start.sh

Elasticsearch 将在 http://localhost:9200 可用。elastic 用户和 API 密钥的自动生成密码将保存在 .env 文件中，位于 elastic-start-local 文件夹。

如果只需要 Elasticsearch 而不需要 Kibana，可以使用 --esonly 选项：

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh -s -- --esonly

本地测试专用的 start-local 配置不应用于生产环境。生产环境安装请参考官方 Elasticsearch 文档。

在弹性云上部署 Elasticsearch

Elastic Cloud 是一个托管 Elasticsearch 服务。注册 免费试用 账户。

安装客户端

pip

pip install elasticsearch
pip install langchain-elasticsearch

嵌入模型

请参考 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchEmbeddings

向量存储

请参考 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchStore

检索器

ElasticsearchRetriever

ElasticsearchRetriever 允许通过查询 DSL 灵活访问所有 Elasticsearch 功能。

请参考 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchRetriever

LLM 缓存

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchCache

字节存储

请参考 使用示例。

from langchain_elasticsearch import ElasticsearchEmbeddingsCache

链

这是一个与 Elasticsearch 数据库交互的链。

from langchain_classic.chains.elasticsearch_database import ElasticsearchDatabaseChain

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官方原文：src/oss/python/integrations/providers/elasticsearch.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。