Qdrant 集成

使用 LangChain Python 与 Qdrant 集成。

Qdrant（读作 quadrant）是一个向量相似度搜索引擎。 它提供生产就绪的服务和便捷的 API，用于存储、搜索和管理 点（point）——即带有附加载荷的向量。Qdrant 专为扩展的过滤支持而设计。

安装与设置

安装 Python 配套包：

pip

pip install langchain-qdrant

嵌入模型

FastEmbedSparse

from langchain_qdrant import FastEmbedSparse

SparseEmbeddings

from langchain_qdrant import SparseEmbeddings

向量存储

存在一个围绕 Qdrant 索引的包装器，允许你将其用作向量存储，无论是用于语义搜索还是示例选择。

要导入此向量存储：

from langchain_qdrant import QdrantVectorStore

关于 Qdrant 包装器的更详细教程，请参阅 此笔记本

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官方原文：src/oss/python/integrations/providers/qdrant.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。