AnthropicLLM 集成

使用 LangChain Python 集成 AnthropicLLM。

您当前所在的页面是关于使用Anthropic legacy Claude 2模型作为文本补全模型的文档。Anthropic最新且最流行的模型是chat completion models，文本补全模型已被弃用。

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本示例演示如何使用LangChain与Anthropic模型交互。

安装

pip install -qU langchain-anthropic

环境配置

我们需要获取Anthropic API密钥并设置ANTHROPIC_API_KEY环境变量：

import os
from getpass import getpass

if "ANTHROPIC_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = getpass()

使用方法

from langchain_anthropic import AnthropicLLM
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

template = """Question: {question}

Answer: Let's think step by step."""

prompt = PromptTemplate.from_template(template)

model = AnthropicLLM(model="claude-2.1")

chain = prompt | model

chain.invoke({"question": "What is LangChain?"})

'\nLangChain is a decentralized blockchain network that leverages AI and machine learning to provide language translation services.'

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官方原文：src/oss/python/integrations/llms/anthropic.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。