应用结构

LangGraph 应用由一个或多个图、配置文件（langgraph.json）、指定依赖关系的文件以及可选的 .env 文件（用于指定环境变量）组成。

LangGraph 应用由一个或多个图、配置文件（langgraph.json）、指定依赖关系的文件以及可选的 .env 文件（用于指定环境变量）组成。

本指南展示了一个典型应用的架构，并指导您如何为使用 LangSmith 部署 部署应用提供所需配置。

LangSmith 部署是一个受管理的托管平台，用于部署和扩展 LangGraph 智能体。它处理基础设施、扩展性和运维问题，使您可以直接从仓库部署您的持久化、长时间运行的智能体。更多详情请参考 部署文档。

核心概念

使用 LangSmith 部署时，需提供以下信息：

1. 一个 LangGraph 配置文件（langgraph.json），用于指定应用所需的依赖项、图和环境变量。
2. 实现 应用逻辑的 图。
3. 指定运行应用所需的 依赖项 的文件。
4. 应用运行所需的 环境变量。

文件结构

以下是应用目录结构的示例：

:::python

Python (requirements.txt)

my-app/
├── my_agent # all project code lies within here
│   ├── utils # utilities for your graph
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # tools for your graph
│   │   ├── nodes.py # node functions for your graph
│   │   └── state.py # state definition of your graph
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # code for constructing your graph
├── .env # environment variables
├── requirements.txt # package dependencies
└── langgraph.json # configuration file for LangGraph

Python (pyproject.toml)

my-app/
├── my_agent # all project code lies within here
│   ├── utils # utilities for your graph
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # tools for your graph
│   │   ├── nodes.py # node functions for your graph
│   │   └── state.py # state definition of your graph
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # code for constructing your graph
├── .env # environment variables
├── langgraph.json  # configuration file for LangGraph
└── pyproject.toml # dependencies for your project

:::

:::js

my-app/
├── src # all project code lies within here
│   ├── utils # optional utilities for your graph
│   │   ├── tools.ts # tools for your graph
│   │   ├── nodes.ts # node functions for your graph
│   │   └── state.ts # state definition of your graph
│   └── agent.ts # code for constructing your graph
├── package.json # package dependencies
├── .env # environment variables
└── langgraph.json # configuration file for LangGraph

:::

LangGraph 应用的目录结构可能因编程语言和包管理器而异。

配置文件

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件，用于指定部署 LangGraph 应用所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。

详见 LangGraph 配置文件参考 查看所有支持的 JSON 键信息。

LangGraph CLI 默认使用当前目录的 langgraph.json 配置文件。

示例

:::python

• 依赖项包含一个本地自定义包和 langchain_openai 包。
• 从 ./your_package/your_file.py 文件加载单个图，并使用变量 variable。
• 环境变量从 .env 文件加载。

{
  "dependencies": ["langchain_openai", "./your_package"],
  "graphs": {
    "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
  },
  "env": "./.env"
}

:::

:::js

• 依赖项从本地目录的依赖文件加载（例如 package.json）。
• 从 ./your_package/your_file.js 文件加载单个图，并使用函数 agent。
• 环境变量 OPENAI_API_KEY 内置设置。

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "my_agent": "./your_package/your_file.js:agent"
  },
  "env": {
    "OPENAI_API_KEY": "secret-key"
  }
}

:::

依赖项

:::python
LangGraph 应用可能依赖其他 Python 包。
:::

:::js
LangGraph 应用可能依赖 TypeScript/JavaScript 库。
:::

为正确配置依赖项，通常需要以下信息：

:::python

1. 指定依赖项的文件（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。
   :::

:::js

1. 指定依赖项的文件（例如 package.json）。
   :::

2. LangGraph 配置文件 中的 dependencies 键，用于指定运行 LangGraph 应用所需的依赖项。

3. 可通过 LangGraph 配置文件 中的 dockerfile_lines 键指定额外的二进制文件或系统库。

图

在 LangGraph 配置文件 中使用 graphs 键指定部署 LangGraph 应用中可用的图。

您可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图需通过唯一名称和以下路径之一标识：
（1）编译后的图路径
（2）定义图的功能函数

环境变量

若本地部署 LangGraph 应用，可在 LangGraph 配置文件 的 env 键中配置环境变量。

对于生产环境部署，通常建议在部署环境中配置环境变量。

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官方原文：src/oss/langgraph/application-structure.mdx · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。