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# 参考

> LangChain 和 LangGraph Python 和 TypeScript 库的全面 API 参考文档。

LangChain 和 LangGraph Python 和 TypeScript 库的全面 API 参考文档。

## 参考网站

:::python

> [card] [深度智能体](https://reference.langchain.com/python/deepagents)
>
> 构建能够规划、使用子智能体并利用文件系统执行复杂任务的智能体。

> [card] [LangChain](https://reference.langchain.com/python/langchain)
>
> LangChain Python 的完整 API 参考，包括对话模型、工具、智能体等。

> [card] [LangGraph](https://reference.langchain.com/python/langgraph)
>
> LangGraph Python 的完整 API 参考，包括图 API、状态管理、检查点等。

> [card] [LangChain 集成](https://reference.langchain.com/python/integrations/overview)
>
> 用于连接流行 LLM 提供商、向量存储、工具和其他服务的 LangChain 包。

> [card] [MCP 适配器](https://reference.langchain.com/python/langchain_mcp_adapters/)
>
> 在 LangChain 和 LangGraph 应用中使用模型上下文协议 (MCP) 工具。

:::

:::js

> [card] [LangChain](https://reference.langchain.com/javascript/langchain)
>
> LangChain JavaScript/TypeScript 的完整 API 参考，包括对话模型、工具、智能体等。

> [card] [LangGraph](https://reference.langchain.com/javascript/langchain-langgraph)
>
> LangGraph JavaScript/TypeScript 的完整 API 参考，包括图 API、状态管理、检查点等。

> [card] [深度智能体](https://reference.langchain.com/javascript/deepagents)
>
> 构建能够规划、使用子智能体并利用文件系统执行复杂任务的智能体

> [card] [MCP 适配器](https://reference.langchain.com/javascript/langchain-mcp-adapters)
>
> 在 LangChain 和 LangGraph 应用中使用模型上下文协议 (MCP) 工具。

> [card] [深度智能体](https://reference.langchain.com/javascript/deepagents)
>
> 构建能够规划、使用子智能体并利用文件系统执行复杂任务的智能体。

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> 官方原文：[src/oss/reference/overview.mdx](https://github.com/langchain-ai/docs/blob/main/src/oss/reference/overview.mdx) · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。


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