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# 所有 LangChain Python 集成提供者

> 浏览适用于 Python 的完整集成集合。LangChain Python 提供了最广泛的生态系统，涵盖 LLM、对话模型、检索器、向量存储、文档加载器等 1000+ 集成。

浏览适用于 Python 的完整集成集合。LangChain Python 提供了最广泛的生态系统，涵盖 LLM、对话模型、检索器、向量存储、文档加载器等 1000+ 集成。

## 提供商

> [card] [10ML Perfume Finder](https://10ml.com/perfume-mcp-server)
>
> 10ML Perfume Finder 提供只读的 LangChain 工具，无需 API 密钥即可搜索香水、香调、和谐香调、相似气味及替代品。

> [card] [1Claw](https://docs.1claw.xyz/docs/integrations/langchain)
>
> 为 LangChain 智能体提供 HSM 支持的密钥、签名、记忆和自动化功能。

> [card] [AACP](https://github.com/MackayAndrew/aacp-langchain)
>
> 为 LangChain 多智能体工作流提供类型化、验证的协调数据包。

> [card] [ACGSMiddleware](https://github.com/acgs-ai/langchain-acgs#readme)
>
> 在每个智能体工具调用运行前，将其与 ACGS 宪法规则进行校验：被阻止的调用将被拒绝，审核规则会暂停智能体运行。

> [card] [Abso](https://github.com/lunary-ai/langchain-abso)
>
> 企业工作流的定制 AI 集成平台。

> [card] [Ace Data Cloud](https://github.com/AceDataCloud/LangChain)
>
> 使用 Ace Data Cloud 应用凭证和端点默认值集成的 Chat Completions 模型。

> [card] [Adeu](https://adeu.ai)
>
> 为 LLM 智能体提供的本地、离线支持的 Microsoft Word (.docx) 审阅和解析工具。

> [card] [Actian VectorAI DB](https://docs.vectoraidb.actian.com)
>
> 适用于嵌入式、边缘和云 AI 应用的便携式高性能向量数据库。

> [card] [Aidress](https://aidress.ai)
>
> 用于在智能体交易前验证对方智能体的发现和信任注册工具。

> [card] [AI Stupid Level](https://github.com/StudioPlatforms/aistupidlevel-sdk/blob/main/langchain-python/README.md)
>
> OpenAI 兼容的路由器，将每个请求发送到 AI Stupid Level 基准测试中任务评分最高的模型，并使用您自己的提供商密钥。

> [card] [Alephant AI](https://github.com/AlephantAI/alephant-python-sdk)
>
> 用于成本控制、BYOK 路由和多提供商模型访问的 AI 网关。

> [card] [AlexEvidenceVerifier](https://pypi.org/project/langchain-alex/)
>
> 在 LangChain 和 LangGraph 工作流中验证已签名的 ALEX Evidence 包，与外部信任锚点进行比对，出错时强制失败。

> [card] [Algenta](https://github.com/thyn-ai/algenta-integrations/tree/main/python/langchain-algenta#readme)
>
> LangChain 智能体的受监管工具执行：将自托管 Algenta 决策引擎作为 BaseTools 暴露，并执行策略门控。

> [card] [AlphaAI](https://alphai.io/developers)
>
> 为智能体和 RAG 提供评分的金融新闻和 SEC Form 4 内部人事件。

> [card] [Ads4GPTs](https://github.com/ADS4GPTs/ads4gpts)
>
> GPT 应用和 AI 服务的广告平台。

> [card] [Aerospike](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/aerospike.md)
>
> 为速度和规模而构建的实时分布式 NoSQL 数据库。

> [card] [AG-UI Protocol](https://docs.ag-ui.com/quickstart/applications)
>
> 用于连接 LangGraph 智能体到任何前端的开放事件协议。

> [card] [Agent Action Capsule](https://github.com/action-state-group/capsule-emit/blob/main/docs/adapters/langchain.md)
>
> 为智能体工具调用提供的已签名、可独立验证的行动记录，从计划到确认链式记录。

> [card] [Agent Pulse](https://www.agentspulse.ai/docs/langchain)
>
> LangChain 和 LangGraph 运行中每个用户、请求和智能体的模型、工具和失败调用，预算可以阻止调用在发送前执行。

> [card] [Agent37](https://www.agent37.com/docs/agents-api/langchain)
>
> Agent37 为 Deep Agents 的 shell 执行、文件操作和 Deep Agents Code 提供持久化云沙盒。

> [card] [agentstate](https://skamalj.github.io/agentstate-reducer/)
>
> 具有有限历史记录和长期记忆钩子的 DynamoDB、Cosmos DB 和 Firestore 检查点器，以及语义搜索存储。

> [card] [agentsvc](https://agentsvc.io/docs/langchain)
>
> 为智能体提供的按调用付费的 Web、数据、加密货币、记忆和收件箱工具，使用信用代币或 USDC 通过 x402 支付。

> [card] [Agentic SpendGuard](https://agenticspendguard.dev)
>
> 阻止超出支出限制的 LLM 调用的运行时预算网关。

> [card] [AgenticEmail](https://agenticemail.dev/docs)
>
> 为 AI 智能体提供的 API 首先电子邮件基础设施，可选端到端加密。

> [card] [AgentGate](https://useagentgate.com/docs)
>
> 在 Slack 或 Microsoft Teams 中通过人工批准隐藏 LangChain 工具。

> [card] [AgentLair](https://agentlair.dev/docs)
>
> 具有电子邮件、加密保险库和审计追踪的持久智能体身份。

> [card] [智能体链](https://docs.agentline.cloud)
>
> 为智能体提供真实电话号码：外呼、入站短信、Webhook 和配置。

> [card] [智能体邮件](https://docs.agentmail.to/)
>
> 为智能体提供邮箱作为 API 平台——发送、回复、草稿、附件和入站 Webhook。

> [card] [智能体运维驾驶舱](https://agent-cockpit.web.app)
>
> 为 LangChain 和 LangGraph 智能体提供治理和可观测性。

> [card] [智能体电话](https://docs.agentphone.to)
>
> 为智能体提供电话通信平台，支持消息、语音通话和电话号码管理。

> [card] [智能体 QL](https://docs.agentql.com/)
>
> 使用自然语言查询进行网络抓取。

> [card] [智能体 RAM](https://github.com/seanmarkwei/langgraph-agentram)
>
> 为 LangChain 和 LangGraph 智能体提供托管长期记忆工具和 BaseStore。

> [card] [智能体搜索](https://agentsearchhq.com/blog/add-web-search-to-langchain-agent?utm_source=langchain-docs\&utm_medium=integration-listing\&utm_campaign=promo-oct26)
>
> 为智能体提供实时网络搜索，默认免费且无需 API 密钥，支持按调用付费的 Extract 和 Render 功能，用于完整页面和 JS 网站。

> [card] [智能体保护工具](https://github.com/datumline/datumline-agent-guard#langchain)
>
> 检查智能体完成声明与命名文件、JSON 文件和 URL 的工具。

> [card] [智能体印章](https://agentseal.io/docs/langchain)
>
> 为 LangChain LLM、工具和链事件提供防篡改日志和审计追踪。

> [card] [智能体系统](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/agentsystems.md)
>
> 为 AI 系统提供治理基础设施。

> [card] [智能体流量实验室](https://github.com/wenhua6666668-oss/langchain-agenttrafficlab#automatic-task-time-routing-v03)
>
> 自动将任务时间路由到可执行的 MCP 和提供者功能，支持失败重决策和结果报告。

> [card] [AI 身份](https://ai-identity.co/docs)
>
> 为 LangChain 智能体提供每智能体身份、范围 API 访问和防篡改审计日志。

> [card] [AI21](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/ai21.md)
>
> AI21 Labs 的 Jurassic 模型用于文本生成。

> [card] [AI/ML API](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/aimlapi.md)
>
> 多个 AI 和 ML 服务的统一 API。

> [card] [Airbyte](https://docs.airbyte.com/integrations/)
>
> 用于 ETL 和 ELT 管道的数仓集成平台。

> [card] [Alchemyst AI](https://getalchemystai.com/docs)
>
> 为 LangChain.js 智能体提供上下文云检索器。

> [card] [阿里云](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/alibaba_cloud.md)
>
> 阿里云的云计算和 AI 服务。

> [card] [AMUVectorStore](https://github.com/sangaraju1988/amu-pgvector#readme)
>
> PostgreSQL + pgvector 存储，其中行级安全机制控制对缓存结果推导谱系的检索，而不仅限于内容标签。

> [card] [Ampersend](https://docs.ampersend.ai)
>
> 通过 x402 协议为智能体服务提供支付基础设施。

> [card] [Anchor 浏览器](https://docs.anchorbrowser.io/)
>
> 浏览器自动化和网络抓取工具。

> [card] [Anakin](https://anakin.io/docs/documentation)
>
> 使用 AI 驱动的搜索和研究功能，将网站转换为干净、结构化的数据。

> [card] [ANEForge](https://github.com/sbryngelson/langchain-aneforge)
>
> 通过 ANEForge 在 Apple 神经引擎上提供 LangChain 嵌入。

> [card] [AntiBrow](https://antibrow.com/docs/langchain)
>
> 基于持久本地浏览器配置的浏览器工具，保持 cookies、存储、指纹和退出 IP 在智能体运行期间稳定。

> [card] [Anthropic](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/anthropic.md)
>
> 用于高级推理和对话的 Claude 模型。

> [card] [any-llm](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/anyllm.md)
>
> OpenAI、Anthropic、Google 和本地模型的统一接口。

> [card] [AnyAPI](https://github.com/getanyapi-com/integrations/tree/main/langchain-anyapi)
>
> 搜索数据抓取 API 目录，读取 API 模式及其 USD 价格，然后运行它。

> [card] [AnyToMarkdownLoader](https://pypi.org/project/langchain-anytomarkdown/)
>
> 通过 AnyToMarkdown API 加载 PDF、Word、Excel、PowerPoint、电子邮件和网页为 Markdown，扫描文件支持 OCR。

> [card] [Apertis](https://docs.apertis.ai)
>
> 提供 LLM 多种访问权限的 OpenAI 兼容 API。

> [card] [API-Route](https://www.api-route.com/docs/overview)
>
> 多个提供商模型的 OpenAI 兼容 API 网关。

> [card] [Apify](https://docs.apify.com/integrations/langchain)
>
> 网络抓取和自动化平台。

> [card] [APIVerveToolkit](https://docs.apiverve.com/integrations/langchain)
>
> 将约 380 个 APIVerve REST API（验证、IP 与 DNS 查询、汇率、单位换算）封装为类型化工具的工具包。

> [card] [Apple Foundation Models](https://github.com/rajanshxrma/langchain-apple-foundation-models)
>
> 无需 API 密钥或网络调用的设备端 Apple 智能聊天模型。

> [card] [AproxPay](https://github.com/aproxpay/langchain-aproxpay)
>
> 智能体使用的住宅代理，支持原生 x402 支付（Base 上的 USDC）。

> [card] [ArcadeDB](https://docs.arcadedb.com)
>
> 支持Cypher、SQL 和 Gremlin 的多模型数据库（图、文档、键值、时间序列、向量）。

> [card] [Arcmira](https://github.com/arcmira/integrations/tree/master/packages/langchain-python)
>
> 带有时间戳证据、说话人过滤和赞助或自然段落分类的 YouTube 转录搜索和实体解析工具。

> [card] [ARO](https://github.com/joy7758/langchain-aro)
>
> 导出和验证 LangChain 运行可移植执行完整性工件。

> [card] [arXiv](https://j1c.github.io/langchain-arxiv-retriever/)
>
> 学术文章的开源存档。

> [card] [assistant-ui](https://www.assistant-ui.com/docs/runtimes/langgraph)
>
> 用于构建支持流式输出和 LangGraph 集成的 AI 聊天界面的 React 框架。

> [card] [AstraDB](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/astradb.md)
>
> DataStax Astra DB 向量数据库平台。

> [card] [ATR Guardrail](https://github.com/Agent-Threat-Rule/agent-threat-rules/tree/main/integrations/langchain)
>
> 使用 Agent Threat Rules 检测提示词注入、工具中毒和危险工具调用。

> [card] [Asqav](https://asqav.com/docs)
>
> 带有审计追踪、策略执行和合规性的 AI 智能体治理。

> [card] [Asyntai](https://asyntai.com/documentation/integrations/langchain/)
>
> 托管网站聊天智能体的工具：查询索引页面和产品源，更新知识库，并读取线索和聊天记录。

> [card] [Atomic Mail](https://docs.atomicmail.ai/langchain)
>
> 电子邮件工具包，通过工作量证明为智能体提供邮箱，并通过 JMAP 发送和接收邮件。

> [card] [Attenu Guard](https://attenu.io/docs/example-langgraph/)
>
> 带有哈希链审计日志的每个智能体工具调用和子智能体权限执行。

> [card] [Ausca](https://github.com/auscahq/ausca/tree/main/python/langchain-ausca)
>
> 按调用付费的 LangChain 工具，用于 OCR、分析、转录、浏览器和智能体邮箱，支持 x402。

> [card] [Auxen](https://auxen.ai)
>
> 带有 OpenAI 兼容 API 的每个客户 LLM 端点。

> [card] [AWS](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/aws.md)
>
> 亚马逊云服务云平台和 AI 服务。

> [card] [Axiora](https://axiora.dev/docs)
>
> LangChain 智能体使用的日本上市公司的财务数据（来自 EDINET 提交）。

> [card] [AxioRank](https://app.axiorank.com/docs/integrations/langchain)
>
> AI 智能体的安全网关：使用允许、拒绝和编辑策略管理工具调用和模型轮次。

> [card] [Azure AI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/azure_ai.md)
>
> 微软 Azure AI 和认知服务。

> [card] [Baidu](https://www.paddleocr.com)
>
> 百度的 AI 服务和语言模型。

> [card] [Baponi](https://baponi.ai/docs/guides/deep-agents)
>
> 可自托管或管理的运行 AI 生成代码的沙盒。

> [card] [Baseten](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/baseten.md)
>
> ML 模型部署和服务平台。

> [card] [Bastion Prompt Protection](https://bastionsoft.com)
>
> LLM 应用和智能体的本地提示词注入和越狱检测。

> [card] [Bidda](https://bidda.com/developers)
>
> LangChain 智能体使用的来源验证的监管和合规情报。

> [card] [Blopus](https://blopus.ai/docs/)
>
> 由其自己的爬虫和索引支持的网页搜索和获取 API。

> [card] [盲视](https://docs.blindfold.dev)
>
> AI 应用中的 PII 检测和保护，包括链和 RAG 管道。

> [card] [Bodo DataFrames](https://docs.bodo.ai/)
>
> 高性能分析和数据处理。

> [card] [BotsRatedPreflightTool](https://github.com/botsrated/botsrated/tree/main/integrations/langchain)
>
> 在智能体付款前检查 x402 卖家是否违反 BotsRated 最新未付款探测的工具，以及可选的按预算限制的付费检查。

> [card] [BowmarkToolkit](https://bowmark.ai/docs/langchain)
>
> 用于实时网站的工具：阅读 Bowmark 的类型化函数库以获取任务或网站信息，或运行短脚本以获取结构化数据。

> [card] [Box](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/box.md)
>
> 云内容管理和协作。

> [card] [Brainiall](https://app.brainiall.com/docs)
>
> 带有 LangChain 对话模型和嵌入集成的 LLM 网关。

> [card] [Brightdata](https://docs.brightdata.com/integrations/langchain)
>
> 网络数据平台和代理服务。

> [card] [Browser Use](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/browser_use.md)
>
> 用于 AI 应用的浏览器智能体和云浏览器。

> [card] [Browserbase](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/browserbase.md)
>
> 无头浏览器自动化平台。

> [card] [CAMB AI](https://docs.camb.ai)
>
> 支持超过 140 种语言的多语言音频和本地化服务。

> [card] [CallinToolkit](https://github.com/Callin-io/callin-agents/blob/main/python-langchain/README.md)
>
> Callin.io 使用 AI 语音智能体按既定目标拨打外呼电话，并返回状态、摘要和转录文本。

> [card] [Capsule](https://github.com/mavdol/langchain-capsule)
>
> 在隔离的 WebAssembly 沙盒中运行 Python 和 JavaScript 代码。

> [card] [Capslane](https://capslane.com/integrations/langchain)
>
> 将带时间戳的视频转录片段加载到 LangChain 文档中，支持播放引用和可选的异步转录。

> [card] [CareJobsToolkit](https://github.com/yumaheymans/langchain-carejobs#readme)
>
> 从 CareJobs.Now（一个免费招聘网站）获取开放的美国医疗保健工作、发布的薪资和雇主信息，无需 API 密钥。

> [card] [Cerebras](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/cerebras.md)
>
> 具有专用处理器的 AI 计算平台。

> [card] [Ceki](https://ceki.me)
>
> 为 AI 智能体提供真实住宅 Chrome 会话的市场。

> [card] [Cheaper Inference](https://cheaperinference.com/docs)
>
> 兼容 OpenAI 的 LLM 网关，以低于列表价格的价格提供来自多个实验室的模型。

> [card] [ChatLlamay](https://github.com/kosa8ai/langchain-llamay#readme)
>
> 由 llamay 在本地提供的聊天模型，llamay 是面向 macOS、Windows 和 Linux 的运行时，提供兼容 Ollama 的 API。

> [card] [ChatRouter](https://github.com/danielpolok/langchain-model-router)
>
> 一个对话模型，将每个请求发送到多个 LangChain 对话模型之一，该模型由应用程序代码中定义的路由策略选择。

> [card] [Chroma](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/chroma.md)
>
> AI 应用的开源嵌入数据库。

> [card] [ChronoVec](https://mchl-labs.github.io/chronovec/integrations/langchain)
>
> 具有快照查询和分支/合并推测记忆的版本化向量存储，用于 LangChain 智能体。

> [card] [ClawFetch](https://github.com/clawfetch/integrations#readme)
>
> ClawFetch 为智能体提供 Web 情报工具，包括抓取、JavaScript 渲染、提取、文档解析和企业研究。

> [card] [Clearsigned](https://clearsigned.com/integrations#langchain)
>
> 验证事实声明是否与实时网络证据相符，并返回立场、置信度和可离线验证的签名收据。

> [card] [cloro](https://cloro.dev/docs)
>
> SEO 和 AI SEO 的抓取器。

> [card] [CopilotKit](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/frontend/integrations/copilotkit.md)
>
> 具有预构建 UI 组件的 React 框架，用于 AI 代码助手。

> [card] [CTRLRun](https://docs.ctrlrun.dev/guides/langchain-middleware)
>
> 执行安全中间件，检查每个工具调用是否符合策略，将后果性调用保留给人类，并留下收据。

> [card] [Cloudflare](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/)
>
> 网络基础设施和安全服务。

> [card] [chDB](https://github.com/chdb-io/langchain-chdb)
>
> 由 ClickHouse 驱动的进程内 OLAP SQL 引擎，带有 LangChain 向量存储。

> [card] [Coalent](https://coalent.ai/docs)
>
> 任何向量存储上方的来源无效的语义缓存，提供归因声明有效负载。

> [card] [CockroachDB](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/cockroachdb.md)
>
> 具有原生向量支持和 C-SPANN 索引的分布式 SQL 数据库。

> [card] [Cognee](https://docs.cognee.ai/)
>
> AI 应用和智能体的记忆层。

> [card] [CommentScraperLoader](https://comment-scraper.com/langchain)
>
> 使用 Comment Scraper 浏览器扩展制作的 Reddit 和 Hacker News 线程的本地 JSON 导出，每条评论一个 Document。

> [card] [comply54](https://comply54.io/langchain)
>
> 非洲数据保护及金融行业法规下的 AI 智能体运行时合规性执行。

> [card] [Cohere](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/cohere.md)
>
> 企业应用的语言 AI 平台。

> [card] [Confident AI](https://www.confident-ai.com/docs/integrations/third-party/langchain)
>
> Confident AI 是一个 LLM 可观测性平台。`confident-trace` 通过回调系统追踪 LangChain 运行情况，并通过 OpenTelemetry 导出。

> [card] [Context](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/context.md)
>
> AI 应用的上下文管理。

> [card] [Contextual](https://docs.contextual.ai/)
>
> 上下文 AI 和语言理解。

> [card] [Context.dev](https://docs.context.dev)
>
> 为智能体提供的实时网络搜索、抓取、提取、文档解析和品牌智能工具。

> [card] [ContextFetchSearch](https://github.com/lachy3433/langchain-contextfetch#readme)
>
> 返回 Markdown 格式结果页面的网络搜索 API；该包提供了一个搜索工具（ContextFetchSearch）和一个检索器（ContextFetchRetriever）。

> [card] [CtxpruneDocumentCompressor](https://github.com/riceharvest/ctxprune#readme)
>
> 上下文压缩模型，从检索到的文档和工具输出中移除低价值 Token，同时保留标识符。

> [card] [CopilotKit](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/frontend/integrations/copilotkit.md)
>
> Deep 智能体、LangGraph 智能体、FastAPI 和生成式 UI 的 React 堆栈和 Python 中间件。

> [card] [Cosmergon](https://cosmergon.com)
>
> 基于物理的 3D 智能体经济模拟，用于基准测试和训练。

> [card] [Couchbase](https://docs.couchbase.com/server/current/vector-search/vector-search.html)
>
> NoSQL 云数据库平台。

> [card] [CoworkingView](https://coworkingview.com/en/mcp)
>
> 在 70 多个城市搜索共享办公空间和私人办公室，查看公开价格和城市市场价。无需 API 密钥。

> [card] [CrateDB](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/cratedb.md)
>
> 用于机器数据的分布式 SQL 数据库。

> [card] [CRW](https://fastcrw.com)
>
> 开源 Firecrawl 兼容网络抓取器，用于 LLM 准备的 Markdown、HTML 或 JSON。

> [card] [CVFile](https://cvfile.org)
>
> 支持 .cv PDF/A-3u 格式，内嵌 Markdown、HTML 和 JSON Resume 数据包。

> [card] [CrawlCheckToolkit](https://github.com/emmanuelorta/crawlcheck-core/tree/main/sdk-python#langchain-and-llamaindex-1100)
>
> 在智能体读取、引用、连接或向网站付费之前，提供签名的允许/警告/阻止决策，并检查企业公开的电话、地址和营业时间。

> [card] [Crawleo](https://crawleo.dev/integrations/langchain)
>
> LangChain 智能体使用的隐私优先网络搜索和抓取工具。

> [card] [CrustAPI](https://crustapi.com/docs)
>
> Google 和公共 LinkedIn 数据作为结构化 JSON，用于搜索和智能体。

> [card] [CyborgVectorStore](https://docs.cyborg.co/versions/latest/integrations/langchain/introduction)
>
> CyborgDB 的向量存储，这是一个加密的向量数据库，支持元数据过滤和混合（BM25）搜索。

> [card] [DaoXE](https://daoxe.com)
>
> 支持 OpenAI 兼容基础 URL 的多模型多协议 API 网关。

> [card] [Dappier](https://docs.dappier.com/)
>
> 实时 AI 数据平台和 API。

> [card] [Decodo](https://github.com/Decodo/langchain/tree/master/libs/partners/decodo)
>
> Web 抓取和 Google 搜索工具，以及一个文档加载器，由 Decodo Web 数据 API 支持。

> [card] [DDG Agent Services](https://pypi.org/project/ddg-langchain/)
>
> 智能体按调用付费 x402 API（网络搜索、价格数据、网站审核），在 Base 上结算为 USDC，并包装为 LangChain 工具。

> [card] [Databricks](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/databricks.md)
>
> 大数据和机器学习的统一分析平台。

> [card] [Datadog](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/datadog.md)
>
> 应用的监控和分析平台。

> [card] [Daytona](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/daytona.md)
>
> 用于运行 AI 生成的代码的安全和弹性基础设施。

> [card] [Deep Agents Graph Memory](https://github.com/TahaK29/deepagents-graph-memory)
>
> Deep 智能体的图上下文中间件和工具，使用嵌入的 LadybugDB 记录和回忆工作流发现。

> [card] [DeepKeep](https://docs.deepkeep.ai)
>
> LangChain 智能体的 AI 防火墙预审核和后审核。

> [card] [DeepLake](https://docs.deeplake.ai/)
>
> 深度学习应用的向量数据库。

> [card] [DeepSeek](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/deepseek.md)
>
> 高级推理和编码 AI 模型。

> [card] [Delegare](https://docs.delegare.dev)
>
> 带有 AP2 执行指令和 x402 处理的智能体支付授权基础设施。

> [card] [Dewey](https://github.com/meetdewey/langchain-dewey)
>
> 带有检索器、向量存储和研究工具的实时文档后端。

> [card] [Dell](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/dell.md)
>
> 戴尔科技的人工智能和计算解决方案。

> [card] [DexPaprika](https://docs.dexpaprika.com)
>
> CoinPaprika 提供的无密钥 DEX 市场数据 API：Token 搜索、市场数据、池发现和 OHLCV 价格历史。

> [card] [Diffbot](https://github.com/diffbot/langchain-diffbot)
>
> 开发者和 LLM 应用的结构化网络知识。

> [card] [DNS Doctor](https://github.com/dnsdoctor/langchain-dnsdoctor)
>
> 确定性 DNS 和电子邮件认证检查：SPF、DMARC、DKIM、传播和黑名单。

> [card] [DomPruner](https://github.com/dong7812/dompruner-py)
>
> DOM AST 剪枝，将网页加载为紧凑的 Markdown 格式，无需 API 密钥。

> [card] [Docling](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/docling.md)
>
> 文档处理和 AI 集成。

> [card] [DoclingLoader](https://github.com/docling-project/docling.rs/blob/master/crates/docling-py/README.md#langchain)
>
> 基于 docling.rs 的文档加载器，将 PDF、Office 文件、HTML、EPUB、电子邮件、扫描件等转换为 LangChain 文档。

> [card] [Docugami](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/docugami.md)
>
> 文档 AI 和语义处理。

> [card] [Donkey Kit](https://docs.donkey-kit.dev/frameworks/langgraph)
>
> 返回一个原生 ChatOpenAI，连接到 MuleSoft Agent Fabric LLM 代理（兼容 OpenAI、受治理），带有类型化策略拒绝和关联标头。

> [card] [Doubleword](https://docs.doubleword.ai)
>
> 兼容 OpenAI 的推理平台，具有一流的批量推理支持。

> [card] [Discord Shikenso](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/discord-shikenso.md)
>
> Discord 分析和审核工具。

> [card] [Distil](https://github.com/dshakes/distil)
>
> LangChain 和 LangGraph 的可逆、认证的上下文压缩中间件。

> [card] [DProvenanceKit](https://dprovenance.dev/langchain/)
>
> 智能体运行的推理可观察性和回归测试。

> [card] [DynamicToolSelectorMiddleware](https://github.com/RauhanAhmed/langchain-dynamic-tools-middleware)
>
> 智能体中间件，用于 zvec 上的亚 100ms 混合密集和稀疏向量工具检索，将工具列表的提示词开销削减。

> [card] [E2B](https://e2b.dev/docs)
>
> 用于运行 AI 生成的代码的云沙盒。

> [card] [EconDashToolkit](https://github.com/econdash/econdash-python/blob/main/packages/langchain-econdash/README.md)
>
> EconDash 工具提供宏观经济、市场、劳动力、人口统计、房地产、能源和其他领域的时序数据。

> [card] [EcoTraceLangChainCallback](https://ecotrace.readthedocs.io/en/latest/)
>
> 用于 LLM 调用和智能体的硬件能耗（焦耳/千瓦时）、执行时长和碳足迹分析器。

> [card] [Emaki](https://emaki.readthedocs.io/en/latest/integrations/langchain/)
>
> emaki API（Seedance 2.5 和 Seedance 2.0）的文本到视频、图像到视频和图像生成工具；需要 emaki API 密钥。

> [card] [Egnyte](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/egnyte.md)
>
> 云内容协作和 AI 驱动的搜索平台。

> [card] [Elasticsearch](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/elasticsearch.md)
>
> 分布式搜索和分析引擎。

> [card] [EmpirioLabs AI](https://docs.empiriolabs.ai)
>
> 通过一个 OpenAI 兼容 API 提供开放、专有和自定义堆栈的专用 AI 模型托管，还包括 GPU 云和托管智能体。

> [card] [EnConvert](https://github.com/enconvert/langchain-enconvert)
>
> 文档加载器，将 URL 或整个网站转换为带有每次读取的 render\_quality 分数的文档。

> [card] [Engram](https://docs.engram.ai/integrations/langchain)
>
> AI 智能体的认知记忆基础设施：置信度评分、矛盾检测和记忆生命周期。

> [card] [ERC20](https://github.com/Conrad-sudo/langchain-erc20)
>
> ERC20 代币余额、授权额度、转账、批准以及原生包装/解包装，作为智能合约钱包可以批量执行的执行计划。

> [card] [ERC-8004](https://github.com/Conrad-sudo/langchain-erc8004)
>
> 验证 ERC-8004 智能体的链上身份和声誉反馈，并准备注册写入作为执行计划。

> [card] [Exa Search](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/exa_search.md)
>
> 开发者使用的 AI 驱动的搜索引擎。

> [card] [FinancialEvidenceToolkit](https://github.com/beepboop2025/langchain-financial-evidence#readme)
>
> 用于 Seiche、LiquiLens 和 Undertow 的来源引用的公共资金、受覆盖银行和市场流动性研究的只读工具。

> [card] [Firecrawl](https://docs.firecrawl.dev)
>
> 将网站转换为干净、适合 LLM 的数据，用于抓取、爬取和搜索。

> [card] [Firebolt](https://docs.firebolt.io/guides/integrations/langchain)
>
> 具有原生向量搜索的云数据仓库，用于相似性和 RAG。

> [card] [FalkorDB](https://docs.falkordb.com/genai-tools/langchain.html)
>
> 超低延迟的图数据库。

> [card] [FastAF](https://github.com/fastaf-co/fastaf-integrations/tree/main/langchain-fastaf)
>
> 面向 AI 智能体的 Google SERP、新闻、职位、Amazon、eBay 和页面转 Markdown 工具。提供免费套餐，通过 x402 按调用付费，起价 \$0.003。

> [card] [FastOCRLoader](https://github.com/fastocr-org/langchain-fastocr#readme)
>
> 文档加载器，使用 FastOCR 以 100 多种语言读取扫描版 PDF 和图像，并返回文本或可搜索的 PDF。

> [card] [Featherless AI](https://github.com/featherlessai/langchain-featherless-ai)
>
> 快速高效的 AI 模型服务。

> [card] [FeedMyAgent](https://github.com/makash/feedmyagent-skill/tree/main/integrations/langchain)
>
> AI 智能体的技术情报源：安全公告、技术栈变更和合规截止日期，每小时分类。

> [card] [FiGuard](https://docs.figuard.io)
>
> LangChain 智能体的起飞前支出授权。

> [card] [Fizzl](https://fizzl.eu/agents/python/)
>
> 支付智能体的安全检查：在签名或购买前审查交易、Token、钱包批准和付费 API。

> [card] [FlashDataToolkit](https://github.com/rocosen/langchain-flashdata#readme)
>
> 基于 FlashData API 的 Google 搜索和 YouTube 搜索、视频元数据和转录工具。

> [card] [FlatmarkLoader](https://github.com/flatmark-dev/flatmark-integrations/blob/main/langchain/README.md)
>
> 文档到 Markdown API 和 MCP 服务器，用于 PDF、Word、PowerPoint、Excel 和 HTML。大文件 OCR 队列。托管在德国。

> [card] [FlexAI](https://docs.flex.ai/inference-api/agents/langchain)
>
> FlexAI 通过兼容 OpenAI 的 API 提供开放权重模型。

> [card] [FMP Data](https://github.com/MehdiZare/langchain-fmp-data)
>
> 金融市场数据和分析 API。

> [card] [FoddaContextRetriever](https://github.com/fodda-ai/langchain-fodda#readme)
>
> 自定义工具集成，从 Fodda 上下文层检索经过验证的知识图谱、市场情报和专家档案。

> [card] [FokalsToolkit](https://github.com/fokals/langchain-fokals#readme)
>
> Fokals 提供企业情报工具，可按技术、招聘、融资、意向和健康状况查找、丰富企业资料并构建画像。

> [card] [Foliant](https://github.com/gazoy/langchain-foliant#readme)
>
> 代理通过 Foliant 渠道支付 x402 端点的支付工具和预算中间件，具有按代理的支出预算。

> [card] [Football Charts](https://www.football-charts.com/developers)
>
> 足球统计数据、模型概率和蒙特卡洛赛季预测，涵盖 90 多个联赛。

> [card] [FoxNose](https://langchain-foxnose.readthedocs.io/)
>
> FoxNose 集合的检索器、文档加载器和智能体工具，通过 Flux 交付 API 提供文本、向量、混合和向量增强搜索。

> [card] [Future AGI](https://docs.futureagi.com/docs/integrations/traceai/langchain/)
>
> Future AGI 是一个开源的可观测性与评估平台，用于跟踪 LangChain 和 LangGraph 运行。

> [card] [GAIP](https://pypi.org/project/langchain-gaip/)
>
> 免费的 LangChain 工具，用于检查智能体、MCP 服务器或 API 是否正常工作，解释失败，跟踪变更，并验证引用的引述。

> [card] [Galaxia](https://smabbler.gitbook.io/smabbler/api-rag/smabblers-api-rag)
>
> 提示词驱动的工程助手。

> [card] [Gandr](https://gandr.ai/docs)
>
> 文本到语音 API：23 种语言，六种声音，每次渲染都带水印。

> [card] [GateCore](https://gatecoreai.com/docs/)
>
> 用于发现、采购和签名网关执行的受治理的市场工具。

> [card] [Gel](https://github.com/geldata/langchain-gel)
>
> 知识提取和 NLP 平台。

> [card] [Geekflare](https://docs.geekflare.com/integrations/langchain)
>
> 通过 Geekflare API 提供谷歌 SERP 结果、页面抓取、截图、URL-to-PDF、品牌数据和网站诊断的网页搜索。

> [card] [获取YouTube字幕](https://github.com/tubeagentkit/langchain-getyoutubetranscript#readme)
>
> GetYouTubeTranscript是一个用于YouTube视频字幕（可选带每行时间戳）和YouTube搜索的API

> [card] [GNewsTopHeadlines](https://docs.gnews.io/langchain)
>
> GNews顶级新闻工具，提供按类别、国家和语言从80,000多个来源获取当前顶级新闻文章。

> [card] [GoodMem](https://docs.goodmem.ai)
>
> AI智能体的长期记忆层，具有语义存储和检索功能。

> [card] [GoodSender](https://goodsender.com/docs)
>
> 免费电子邮件API，具有事务性模板和受同意保护的定制电子邮件。

> [card] [Google](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/google.md)
>
> Google的AI服务和云平台。

> [card] [GoAT](https://pypi.org/project/langgraph-goat/)
>
> 记录候选计划、评分和拒绝原因，作为LangGraph智能体规划时，然后用普通语言解释决策。

> [card] [GPT Image by Ace Data Cloud](https://github.com/AceDataCloud/LangChain/tree/main/packages/gpt-image)
>
> Ace Data Cloud为GPT Image提供的图像生成提交和相同ID任务检索工具。

> [card] [GPTZZZ](https://gptzzz.ai/docs/)
>
> 兼容OpenAI的API网关，提供来自多个提供商的模型，并具有中文文档。

> [card] [DigitalOcean Gradient AI Platform](https://docs.digitalocean.com/products/gradientai-platform/)
>
> 通过无服务器推理，通过单个端点访问多个LLM。

> [card] [GraciousQuotes](https://graciousquotes.com/developers/langchain/)
>
> 经过事实核查的引言归属：对谁说过引言的裁决、追溯到来源，以及MLA、APA或芝加哥引用格式。

> [card] [Graph RAG](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/graph_rag.md)
>
> 基于图的检索增强生成。

> [card] [GraphSignal](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/graphsignal.md)
>
> AI可观察性和监控平台。

> [card] [GreenCalculus](https://greencalculus.com/guides/emission-factors-langchain/)
>
> 来自公共发布者的温室气体排放因子（DEFRA、美国环保署、ADEME、IPCC），提供精确的来源单元格、许可证和数据版本。

> [card] [GreenNode](https://greennode.ai/)
>
> 可持续AI计算平台。

> [card] [GridGain](https://pypi.org/project/langgraph-checkpoint-gridgain/)
>
> LangGraph的GridGain持久化：短期线程状态的检查点、长期跨线程记忆的存储，以及编译图的节点缓存。

> [card] [GridPin](https://github.com/gridpin/gridpin/tree/main/integrations/langchain)
>
> 基于每个国家/地区一个本地数据文件进行离线地理编码和反向地理编码，无需 API 密钥，每次查询也无需网络调用。

> [card] [Fireworks](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/fireworks.md)
>
> 开放和专有语言模型的快速推理。

> [card] [FlipCoin](https://github.com/flipcoin-fun/flipcoin-langchain)
>
> 基于Base的预测市场平台：交易YES/NO结果股份。

> [card] [FoundryNet](https://mint.foundrynet.io)
>
> 通过MINT协议为AI智能体提供链上工作证明。

> [card] [Groq](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/groq.md)
>
> 具有专用硬件的超快速推理。

> [card] [Hacker News](https://github.com/urraf/langchain-hackernews#readme)
>
> Hacker News的故事搜索、首页和评论线程检索器。

> [card] [Haldir](https://haldir.xyz/docs)
>
> AI智能体的治理层，具有范围会话、加密密钥、哈希链审计和政策执行。

> [card] [HappyHorse by Ace Data Cloud](https://github.com/AceDataCloud/LangChain/tree/main/packages/happyhorse)
>
> Ace Data Cloud为HappyHorse提供的视频生成提交和相同ID任务检索工具。

> [card] [Hashlock](https://docs.hashlock.markets/)
>
> 跨链资产交换工具包，具有加密的出价意向，用于加密货币、RWAs和稳定币。

> [card] [Heabsy](https://heabsy.com/integrations/langchain)
>
> 面向开放权重模型的 OpenAI 和 Anthropic 兼容推理 API，按 Token 计费。

> [card] [HWP/HWPX](https://github.com/jaypakdevkr/HWP-Loader)
>
> 将韩文Hangul文字处理器HWP和HWPX文档加载到LangChain。

> [card] [Hlido](https://hlido.eu/docs/)
>
> 提供 AI 智能体的独立、有证据支持的信任评分。

> [card] [Helicone](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/helicone.md)
>
> LLM 可观测性和监控平台。

> [card] [HighSNR](https://www.high-snr.com/docs.html)
>
> 一种确定性、注重隐私的上下文优化器，用于将文档和检索到的片段压缩到 Token 预算内。

> [card] [Hindsight](https://docs.hindsight.vectorize.io/sdks/integrations/langgraph)
>
> AI 智能体的开源长期记忆引擎。

> [card] [HippoDid](https://docs.hippodid.com/guides/langchain)
>
> AI 智能体的持久化、结构化角色记忆。

> [card] [HirePulse](https://github.com/edtool79-collab/hirepulse-open-source#langchain-and-crewai-gateway-tools-030)
>
> 结构化工具，用于公共招聘信号、网站技术、工作、Google Ads 透明度、个人资料和批量查询报价。

> [card] [HouyiVectorStore](https://github.com/houyidb-community/houyidb/blob/main/sdk/python/langchain-houyidb/README.en.md)
>
> 以内存优先的向量数据库，支持 HNSW 搜索、元数据过滤和持久化 WAL 存储。

> [card] [Hubris](https://hubris.pw/docs/integrations/langchain)
>
> Ruble-billed OpenAI 兼容 LLM 网关，提供 400 多个模型。

> [card] [HuangtingFlux](https://huangtingflux.com/integrations/langchain)
>
> 通过三阶段 SOP 工作流程运行的远程 MCP 服务器，减少智能体 Token 使用量。

> [card] [Hugging Bay](https://pypi.org/project/langchain-hugging-bay/0.1.0/)
>
> 只读的模型目录搜索、文件元数据、可运行项发现和部署计划。

> [card] [Hugging Face](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/huggingface.md)
>
> 机器学习模型和数据集的开放平台。

> [card] [Hydrafetch](https://docs.hydrafetch.com)
>
> Web 数据 API 工具、加载器和搜索检索器，用于干净的 LLM 准备好的 Markdown 和结构化数据。

> [card] [HyperBrowser](https://docs.hyperbrowser.ai/)
>
> Web 自动化和抓取平台。

> [card] [IBM](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/ibm.md)
>
> IBM Watson AI 和企业解决方案。

> [card] [ICTContact](https://www.ictcontact.com)
>
> 在 ICTContact 或 ICTDialer 上启动、停止和监控外呼联络中心活动。

> [card] [ICTExam](https://www.ictlms.net)
>
> AI 考试创作和自动评分：解析试卷、发布考试和读取成绩簿。

> [card] [ICTFax](https://www.ictinnovations.com/)
>
> 通过 ICTFax 或 ICTCore 服务器发送和跟踪传真。

> [card] [ICTPBX](https://ictpbx.com)
>
> 查询 ICTPBX 分机、DIDs、SIP 中继、租户和 PBX 统计数据。

> [card] [iLoveVideoEditor](https://ilovevideoeditor.com/docs/api-guide)
>
> 云视频渲染平台：根据 VideoJSON 规范渲染 MP4 视频。

> [card] [iGPT](https://docs.igpt.ai)
>
> 个人数据检索工具和用于电子邮件、消息和文件的检索器。

> [card] [Inferrail](https://github.com/domondi1/inferrail/blob/main/docs/recipes/agent-run-budget.md?ref=langchain-docs#langchain)
>
> 自托管 OpenAI 兼容网关，对每个智能体运行强制美元预算，拒绝超出预算的调用（HTTP 402）。

> [card] [Infinispan](https://github.com/infinispan/langchain-infinispan/blob/main/libs/infinispan/README.md)
>
> 基于 Infinispan 的向量存储，Infinispan 是一个内存中分布式键/值数据存储，提供基于嵌入的相似性搜索，并支持元数据过滤。

> [card] [Infino](https://infino.ai/docs)
>
> 在对象存储上对向量、BM25 和混合检索进行一次引擎操作。

> [card] [Interfaze](https://interfaze.ai/docs)
>
> 多模态对话模型，通过 OpenAI 兼容 API 提供结构化输出。

> [card] [Inspeximus](https://dancenitra.github.io/inspeximus/)
>
> 双时间线账本记忆，支持 LangGraph 检查点和存储集成。

> [card] [Instanode](https://instanode.dev/docs)
>
> AI 智能体的零配置 Postgres 和 webhook 配置。

> [card] [Interven](https://docs.intervensecurity.com)
>
> AI 智能体防火墙——策略执行、PII 匿名化、人工批准和工具调用的审计日志。

> [card] [Isaacus](https://docs.isaacus.com/)
>
> 法律 AI 模型、应用程序和数据。

> [card] [ISNAD](https://github.com/alizahidraja/isnad)
>
> LangChain 智能体的声明级溯源和信任评级中间件。

> [card] [Islo](https://docs.islo.dev)
>
> 长时运行的 Linux 虚拟机沙盒，支持暂停、恢复和快照。

> [card] [Jenkins](https://github.com/Amitgb14/langchain_jenkins)
>
> 自动化服务器和 CI/CD 平台。

> [card] [Job Opportunities API](https://github.com/lucagiftzek/langchain-job-opportunities-api)
>
> 职位发布 API，提供雇主直招职位、全文搜索和增量变更订阅源。

> [card] [John Snow Labs](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/johnsnowlabs.md)
>
> 企业级自然语言处理和医疗 AI 平台。

> [card] [Kalibr](https://kalibr.systems/docs)
>
> 跨模型、工具和参数的 AI 智能体结果感知执行路由。

> [card] [Kapa](https://docs.kapa.ai/retrieval/frameworks/langchain)
>
> Kapa 知识库的 LangChain 工具，该知识库保持同步并能为您的智能体找到合适的上下文。

> [card] [Kavel](https://kavel.readthedocs.io/en/latest/integrations/langchain/)
>
> Kavel 图像 API 的文本到图像和图像编辑工具；文本到图像功能在免费层无需 API 密钥即可运行。

> [card] [Keenable](https://docs.keenable.ai/integrations/langchain)
>
> 为 AI 智能体构建的网页搜索和页面抓取 API，提供无密钥的免费层。

> [card] [Keiro](https://keirolabs.cloud)
>
> 为具有结构化、可引用来源的智能体提供网页搜索、嵌入和检索。

> [card] [Kerq](https://kerq.dev/docs)
>
> AI 工具和 MCP 服务器的信任评分和遥测。

> [card] [Kinetica](https://github.com/kineticadb/langchain-kinetica)
>
> 实时分析和数据库平台。

> [card] [KoNLPy](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/konlpy.md)
>
> 韩语自然语言处理工具包。

> [card] [KServe](https://gitlab.com/bitkaio/langchain/kserve-provider)
>
> 将 LangChain 对话模型连接到 Kubernetes 上的 KServe 推理服务。

> [card] [Kubernetes](https://gitlab.com/bitkaio/langchain/kubernetes-sandbox)
>
> 用于 deepagents 的 Kubernetes 沙盒提供者。

> [card] [Kuzu](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/kuzu.md)
>
> 嵌入式图数据库管理系统。

> [card] [Kyvvu](https://docs.kyvvu.com)
>
> 运行时 AI 治理：智能体的策略执行和防篡改审计追踪。

> [card] [LambdaDB](https://docs.lambdadb.ai/guides/get-started/quickstart)
>
> 用于 RAG 和智能体的无服务器数据库。

> [card] [LangChain Decorators](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/langchain_decorators.md)
>
> LangChain 的语法糖和实用工具。

> [card] [langchain-arabic](https://github.com/louaychoum/langchain-arabic)
>
> LLM 输出的阿拉伯语文本后处理 — 注音恢复、数字转文字转换和方言支持。

> [card] [LangChain Replay](https://github.com/sixty-north/langchain-replay)
>
> 在工具对真实文件系统执行时记录和重放 LangChain 智能体决策。

> [card] [LangFair](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/langfair.md)
>
> 语言模型的偏差测试框架。

> [card] [LangFuse](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/langfuse.md)
>
> LLM 工程平台和可观察性。

> [card] [LatAm Synth](https://github.com/jmendozapuche/langchain-latam-synth)
>
> 为拉丁美洲金融科技应用生成隐私安全的合成金融数据。

> [card] [Layrcake](https://github.com/Layrcake-dev/langchain-layrcake#readme)
>
> 查找 B2B 领域联系人、验证工作邮箱、检查和研究公司，以及起草个人批准后发送的电子邮件活动工具。

> [card] [Leap0](https://leap0.dev/docs)
>
> 具有快速冷启动的 AI 智能体云沙盒。

> [card] [LFG Alarm](https://github.com/lfg-gm/langchain-lfg#readme)
>
> 通过 LFG Alarm 设置、列出和删除在手机上响铃的闹钟，以及现在响铃的手机。

> [card] [Lindorm](https://help.aliyun.com/document_detail/174640.html)
>
> 阿里云的多模型数据库服务。

> [card] [LinkUp](https://github.com/LinkupPlatform/langchain-linkup)
>
> 实时招聘市场数据和搜索。

> [card] [链](https://www.lians.ai)
>
> 带时间点回溯的链 Bitemporal agent memory for LangChain and LangGraph.

> [card] [LiteLLM](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/litellm.md)
>
> 支持 100+ LLM APIs 的统一接口。

> [card] [Lithtrix](https://docs.lithtrix.ai/integrations/langgraph)
>
> AI 智能体的身份和可移植记忆 API：BaseStore 适配器用于 LangGraph 长期记忆。

> [card] [Live Tennis API](https://docs.livetennisapi.com)
>
> ATP、WTA、挑战赛和 ITF 的实时网球比分、球员和赛程。

> [card] [LlamayEmbeddings](https://github.com/kosa8ai/langchain-llamay#readme)
>
> LlamayEmbeddings 从本地 llamay 服务器上的编码器提供嵌入。

> [card] [LLMSlimCompressor](https://github.com/Thanatos9404/llmslim/blob/main/docs/integrations/LANGCHAIN.md)
>
> MIT 许可的本地文档压缩器，用于 ContextualCompressionRetriever，在 Token 预算内保留与查询相关的内容。

> [card] [LLMSlimToolOutputMiddleware](https://github.com/Thanatos9404/llmslim/blob/main/docs/integrations/LANGCHAIN.md#agents-shorten-long-tool-output-langchain-1x)
>
> 在模型首次看到之前本地缩短长工具结果，避免后续模型调用中的重复相同字节。

> [card] [Lizard](https://github.com/lizard-build/langchain-lizard#readme)
>
> Lizard 为运行 shell 命令和文件工具提供云端沙盒，配合 LangChain Deep Agents。

> [card] [Log10](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/log10.md)
>
> LLM 数据管理和可观察性。

> [card] [LongProbe](https://endevsols.github.io/LongProbe)
>
> 毫秒级 RAG 检索回归测试和稳定性监控。

> [card] [LoopGrid](https://loopgrid.io/integrations/langchain/)
>
> LoopGrid Core 通过签名决策证据、策略执行、人工批准和受保护工具执行，为 LangChain 提供原生的 AgentMiddleware。

> [card] [LocalAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/localai.md)
>
> 自托管 OpenAI 兼容 API 服务器。

> [card] [Lyrenth](https://lyrenth.com/docs/integrations)
>
> 独立网页索引，返回清理后的 Markdown 和规范源 URL。

> [card] [m3-memory](https://github.com/skynetcmd/m3-memory/blob/main/docs/integrations/LANGCHAIN.md)
>
> LangChain 和 LangGraph 的本地优先、MCP 原生记忆层。

> [card] [Machine Library](https://github.com/SpaceFrontiers/machinelibrary-integrations/tree/main/python/langchain-machinelibrary)
>
> 用于学术论文、书籍、专利、标准和维基百科（以及 Reddit、Telegram 和 Discord）的可引用搜索的检索器和智能体工具。

> [card] [MadeOnSol](https://madeonsol.com/api-docs)
>
> Solana 超级币智能工具：KOL 汇报、协调信号、部署者声誉和警报。

> [card] [Magic Hour](https://docs.magichour.ai)
>
> AI 文本转视频、图像转视频和图像生成工具，通过一个 API 密钥统一使用。

> [card] [MariaDB](https://mariadb.com/docs/connectors/other/langchain-mariadb/api-reference)
>
> 开源关系型数据库管理系统。

> [card] [MaskFlow](https://github.com/maskflow/maskflow/tree/main/packages/maskflow-langchain)
>
> LangChain 的可逆 PII 匿名化/去匿名化器，Presidio 匿名化器的即插即用。包含印度标识符。

> [card] [MartToolkit](https://github.com/Mart-API/langchain-mart#readme)
>
> Mart 通过 JSON API 提供公共领英个人资料和公司增强、联系人刷新快照、帖子和可选的工作邮箱查找。

> [card] [MembaseRetriever](https://github.com/unibaseio/membase/tree/main/integrations/langchain#readme)
>
> 基于用户 Membase 记忆的检索器：搜索其 Memories（托管或本地），并返回引用来源 Memory 的段落。

> [card] [Memgraph](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/memgraph.md)
>
> 实时图数据库平台。

> [card] [MemoryRouter](https://docs.memoryrouter.ai/langchain)
>
> LangChain 和 LangGraph 智能体的持久化、用户范围记忆，带有 retain/recall 工具、图节点和 BaseStore。

> [card] [Memstate AI](https://memstate.ai/docs/integrations/langchain)
>
> AI 智能体的结构化、版本化长期记忆。

> [card] [Mengram](https://mengram.io/docs)
>
> 具有语义、情景和程序记忆类型的长期智能体记忆。

> [card] [MeragptDecider](https://github.com/Sandeep85Das/langchain-meragpt)
>
> meraGPT Decider 1 的校准概率的带类型决策（是/否、选择、分数），作为 Runnable、工具和智能体中间件。

> [card] [MeshArc](https://mesharc.dev/docs/langchain)
>
> MeshArc 是一个网页爬取 API，返回干净的 Markdown 页面、映射网站、搜索网络并在爬取之间报告页面更改。

> [card] [Metal](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/metal.md)
>
> 管理向量搜索和检索。

> [card] [Microsoft](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/microsoft.md)
>
> Microsoft Azure AI 和企业服务。

> [card] [Milvus](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/milvus.md)
>
> 用于 AI 应用的开源向量数据库。

> [card] [MindsDB](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/mindsdb.md)
>
> 数据库和数据平台的 AI 层。

> [card] [MinerU](https://mineru.net)
>
> 将 PDF 和办公文件解析为 Markdown 的开源文档解析工具。

> [card] [MinnsDB](https://github.com/Minns-ai/langgraph-minnsdb#readme)
>
> MinnsDB（一个记录每个事实何时为真的时序图数据库）的智能体记忆工具和 LangGraph 存储。

> [card] [Mixpeek](https://docs.mixpeek.com/agent-integrations/langchain)
>
> 视频、图像、音频和文档的多模态搜索、摄取和向量存储。

> [card] [mnki (Agent Trust)](https://mnki.com/docs/integrations#frameworks)
>
> 验证每个 LangChain 或 LangGraph 工具调用是否符合智能体的授权，并为每个决策记录一个已签名的证据列表。

> [card] [MLflow Tracking](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/mlflow_tracking.md)
>
> 实验跟踪和模型注册。

> [card] [MistralAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/mistralai.md)
>
> 高效的开源语言模型。

> [card] [Modal](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/modal.md)
>
> 数据科学的无服务器云计算。

> [card] [ModelScope](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/modelscope.md)
>
> 阿里巴巴的开源模型中心。

> [card] [Modexia](https://modexia.software/docs)
>
> 智能体用于自主加密支付、跨链转账和 X402 支付墙协商。

> [card] [MongoDB](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/mongodb.md)
>
> 基于文档的 NoSQL 数据库平台。

> [card] [MongoDB Atlas](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/mongodb_atlas.md)
>
> 带有向量搜索的云端 MongoDB。

> [card] [Moorcheh](https://www.moorcheh.ai/)
>
> 语义搜索引擎和向量存储。

> [card] [Motorhead](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/motorhead.md)
>
> AI 对话的长期记忆。

> [card] [MrScraper](https://docs.mrscraper.com)
>
> 用于渲染 HTML、AI 提取、爬虫重新运行和结果管理的网络爬虫 API。

> [card] [Nace](https://github.com/nace-ai/langchain-nace#readme)
>
> Nace 的 Drex 决策模型：基于文本和图像，为路由、模型选择和工具调用门控提供带校准概率的类型化答案。

> [card] [Nano Banana by Ace Data Cloud](https://github.com/AceDataCloud/LangChain/tree/main/packages/nano-banana)
>
> Ace Data Cloud 为 Nano Banana 提供的图像生成提交和相同 ID 任务检索工具。

> [card] [Naver](https://guide.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-dev-langchain)
>
> Naver 的 AI 服务和语言模型。

> [card] [Nebius](https://docs.tokenfactory.nebius.com/quickstart)
>
> AI 云平台和基础设施。

> [card] [Ned Watch](https://ned.watch/integrations/langgraph)
>
> 当 LangGraph 或 LangChain 运行完成时会进行汇报的回调处理器，以便在缺失或超时的运行中触发已签名的 webhook。

> [card] [Neo4j](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/neo4j.md)
>
> 原生图数据库和分析平台。

> [card] [NewsCatcher](https://www.newscatcherapi.com/docs/web-search-api/integrations/langchain)
>
> 作为 LangChain 工具的 CatchAll 网络搜索，用于现实世界的商业事件。

> [card] [NetNest Design Fundamentals](https://api.netnestdesign.com/docs)
>
> 面向向 SEC 提交文件的公司的基本信息和申报事件，以 MCP 工具形式提供，每个值都链接到其申报文件。

> [card] [Nexus Shield](https://api.nexusshield.ai)
>
> 用于 LLM API 的亚 10ms 内存中 PII 清理和安全护栏代理。

> [card] [Nia](https://github.com/nozomio-labs/nia-langchain)
>
> 为智能体提供可靠上下文的搜索和索引 API。

> [card] [NetMind](https://github.com/protagolabs/langchain-netmind)
>
> 去中心化的 AI 计算网络。

> [card] [NeuralTrust](https://docs.neuraltrust.ai/integrations/langchain)
>
> 允许、阻止、报告或转换智能体输入、模型输出和工具流量的 TrustGuard 中间件。

> [card] [Neuralwatt](https://neuralwatt.com)
>
> 具有每次调用能源和碳排放指标的能源感知 AI 推理。

> [card] [Nimble](https://docs.nimbleway.com/)
>
> Web 智能与数据提取。

> [card] [NodeProxy](https://github.com/pgalyen1987/NodeProxy/tree/main/integrations)
>
> x402-门控的 Web 界面 Markdown 解析器，用于 Token 高效的 LLM 摄入。

> [card] [Nomic](https://atlas.nomic.ai/)
>
> 开源嵌入模型和工具。

> [card] [nono](https://github.com/always-further/langchain-nono)
>
> 基于 Landlock 和 Seatbelt 的本地操作系统强制沙箱。

> [card] [Notte](https://docs.notte.cc/integrations/langchain)
>
> 为 AI 智能体管理的远程浏览器会话。

> [card] [Noveum](https://noveum.ai/en/docs/integration-examples/langchain/overview)
>
> 捕获 LangChain 和 LangGraph 的运行、模型调用以及工具活动，用于 Noveum 中的跟踪和评估。

> [card] [Nuggets](https://nuggets.life)
>
> LangChain 和 LangGraph 工具调用的执行前授权强制。

> [card] [NVIDIA](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/nvidia.md)
>
> NVIDIA 的 AI 计算平台和模型。

> [card] [Novita](https://github.com/novitalabs/langchain-novita)
>
> 代码解释器沙箱，用于运行智能体生成的代码。

> [card] [OceanBase](https://pypi.org/project/langchain-oceanbase/)
>
> 分布式关系数据库系统。

> [card] [OCI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/oci.md)
>
> Oracle 云基础设施 AI 服务。

> [card] [Obscurify.ai](https://github.com/Obscurify-ai/langchain-obscurify)
>
> Obscurify.ai 为 200 多个模型提供私有的 OpenAI 兼容 API，不存储提示词或响应。

> [card] [Octen](https://docs.octen.ai)
>
> 为 AI 智能体设计的 Web 搜索引擎，支持语义搜索、领域过滤和亚 100ms 延迟。

> [card] [OddsRelay](https://github.com/oddsrelay/langchain-oddsrelay)
>
> 面向英国和爱尔兰博彩公司的赛前赔率 API，包含 bet365，以及 Betfair、Smarkets 和 Matchbook 的 lay 价格。

> [card] [Ollama](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/ollama.md)
>
> 本地运行大型语言模型 (LLM)。

> [card] [Olostep](https://github.com/olostep-api/langchain-olostep#readme)
>
> 通过 Olostep API 提供网页抓取、爬取、站点映射、批量提取和带引用的网页问答。

> [card] [OMEM](https://infrastructure.omem-cloud.com/docs)
>
> LangGraph 的信念跟踪 BaseStore，支持覆盖写入和溯源。

> [card] [OpenMemory](https://github.com/nullure/langchain-openmemory)
>
> LangChain 智能体使用的本地优先持久化时间记忆检索器。

> [card] [OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/openai.md)
>
> GPT 模型和全面的 AI 平台。

> [card] [OpenAlexSearch](https://github.com/ourresearch/langchain-openalex#readme)
>
> 在 OpenAlex（一个免费的学术作品、作者、来源和引用索引）上进行搜索和查找的工具，以及一个检索器。

> [card] [OpenBox](https://docs.openbox.ai/getting-started/langgraph)
>
> LangGraph 和深度智能体的实时治理：策略、护栏、HITL 和行为规则。

> [card] [OpenDataLoader PDF](https://github.com/opendataloader-project/langchain-opendataloader-pdf)
>
> 安全、开放、高性能的 PDF，用于 AI。

> [card] [OpenDMA](https://github.com/OpenDMA/langchain-opendma/tree/main/docs)
>
> Alfresco、Documentum、FileNet 和 OnBase 的 ECM 工具包、加载器和检索器。

> [card] [OpenGradient](https://docs.opengradient.ai/)
>
> AI 模型训练和微调平台。

> [card] [OpenInference](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/callbacks/openinference.md)
>
> 使用 OpenInference 语义规范的 OpenTelemetry 仪器，记录 LangChain 和 LangGraph 操作。

> [card] [OpenpathSearch](https://github.com/agentbeacon-hq/clients)
>
> Openpath（一个开放的职位空缺和奥斯汀本地企业目录）的工具，返回 Markdown 格式的结果，无需 API 密钥。

> [card] [OpenRouter](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/openrouter.md)
>
> 多个提供商的模型的统一 API。

> [card] [OpenSandbox](https://github.com/AyushSonuu/langchain-sandbox-opensandbox#readme)
>
> Deep Agents 的 OpenSandbox 后端：在隔离的沙箱中运行智能体代码和文件操作。

> [card] [Opensolr](https://opensolr.com/langchain)
>
> 带有服务器端嵌入和混合 BM25 + kNN 搜索的托管 Apache Solr。

> [card] [Open Agent Spec](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/open_agent_spec.md)
>
> 适用于可移植智能体定义的无框架语言。

> [card] [OpenTTT](https://github.com/Helm-Protocol/OpenTTT/tree/main/integrations/langchain)
>
> LangChain LLM 调用的加密时间戳证明。

> [card] [OpenZoo](https://github.com/staccDOTsol/langchain-openzoo)
>
> 通过本地 x402 代理支付按调用付费的 OpenAI 兼容对话模型。

> [card] [Opsen](https://opsen.dev/docs)
>
> [opsen](https://opsen.dev)运行智能体沙盒并代理其模型调用，因此机器、模型和工具支出都归属于一个任务ID。

> [card] [Oracle AI Database](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/oracleai.md)
>
> Oracle 的 AI 和机器学习服务。

> [card] [OrcaCallbackHandler](https://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay/blob/main/python-langgraph/README.md)
>
> 记录 LangGraph 节点运行情况、超步阶段以及结束方式，生成可在提供者无法访问时离线重放的追踪记录。

> [card] [Opedd](https://opedd.com/for-ai-agents)
>
> 拥有可验证许可证密钥的 RAG 和智能体授权、权利清理内容。

> [card] [oxidize-pdf](https://github.com/bzsanti/oxidize-pdf-integrations/tree/main/langchain)
>
> 基于 Rust 的 PDF 加载器，具有元素互斥的 RAG 分块。

> [card] [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/langchain-oxylabs)
>
> 网络抓取和代理服务。

> [card] [Parallel](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/parallel.md)
>
> 为 LLM 提供的 AI 驱动的网络搜索和内容提取。

> [card] [PaySafe](https://paysafe-agent.com)
>
> x402 支付防火墙，具有来源标记以检测提示词注入。

> [card] [pdfmuse](https://github.com/casperkwok/pdfmuse)
>
> 具有页面坐标和章节元数据的确定性本地 PDF/DOCX 解析，用于 RAG。

> [card] [Perigon](https://dev.perigon.io/docs)
>
> 实时新闻和媒体监控。

> [card] [Permit](https://docs.permit.io/)
>
> 授权和访问控制平台。

> [card] [Perplexity](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/perplexity.md)
>
> AI 驱动的搜索和推理引擎。

> [card] [Pexafy](https://docs.pexafy.com/langchain)
>
> 对 Unsplash、Pexels、Pixabay 等免费股票照片进行语义搜索，并返回每张照片的许可证和署名。

> [card] [Pidgeon Toolkit](https://pidgeon.ai/docs/langchain)
>
> Pidgeon Toolkit 为智能体提供邮件收件箱工具，用于创建地址、读取和搜索消息、等待验证码、发送、回复和移交线程。

> [card] [PIIGhost](https://athroniaeth.github.io/piighost/getting-started/langchain/)
>
> 用于 LangChain 智能体的可逆 PII 匿名化中间件。

> [card] [PQS](https://pqs.onchainintel.net)
>
> 通过 LangChain 回调处理器进行推理前提示词质量评分。

> [card] [PlainId](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/plainid.md)
>
> 授权和访问控制平台。

> [card] [Pinecone](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/pinecone.md)
>
> 用于 ML 应用的托管向量数据库。

> [card] [PinkToolkit](https://pinkwallet.com/agentic/connect/langchain/)
>
> PinkToolkit 为 Pink Agentic AI 支付提供 LangChain 工具，使智能体可以在支出规则内请求和跟踪沙盒支付。

> [card] [Pipeshift](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/pipeshift.md)
>
> AI 驱动的 内容审核平台。

> [card] [Plasmate](https://docs.plasmate.app/integration-langchain)
>
> 具有 Set of Mark (SOM) 结构化 UI 提取的智能体原生无头浏览器。

> [card] [Plivo](https://github.com/plivo-dev/langchain-plivo-tools)
>
> 通过 Plivo 通信 API 发送 SMS 消息和进行语音通话的 LangChain 工具。

> [card] [Play Store](https://github.com/urraf/langchain-playstore#readme)
>
> 为 LangChain 提供的 Google Play 商店应用详情和用户评论检索器。

> [card] [PolarDB PG](https://github.com/polardb/langchain-polardb-pg)
>
> PolarDB for PostgreSQL 提供数据库内嵌入、LangChain 向量存储以及基于 SQL 的外部 AI 模型的注册和调用。

> [card] [Polaris](https://github.com/Veroq-ai/polaris-sdks/tree/main/python/langchain_polaris)
>
> 为 LangChain 智能体提供的经过验证的新闻智能工具和检索器。

> [card] [PolarisAIDataInsight](https://datainsight.polarisoffice.com/playground)
>
> 各种文件格式的文档加载器。

> [card] [Polign](https://github.com/Polign/polign/tree/main/python/langchain-polign)
>
> Polign 的向量存储，对象存储原生向量数据库，支持元数据过滤、MMR 和 BM25 混合搜索。

> [card] [POP](https://github.com/joy7758/persona-object-protocol/tree/main/integrations/langchain-pop)
>
> 可移植的角色加载、遗留迁移和边界感知工具过滤，用于 LangChain 智能体。

> [card] [PplStore](https://github.com/ppl-crm/ppl-memory)
>
> 基于 ppl 个人 CRM 的 LangGraph BaseStore。智能体记忆存储为联系人时间线上的笔记；搜索使用 ppl 的排名检索。

> [card] [pr402](https://docs.ipay.sh)
>
> 通过 x402 协议为 HTTP 402 资源提供自主 Solana USDC 支付。

> [card] [Portkey](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/portkey/logging_tracing_portkey.md)
>
> AI 网关和可观测性平台。

> [card] [Precleared](https://precleared.dev/docs/langchain)
>
> 检查发送到地址的冷邮件或营销邮件在八个国家是否合法，并返回决定规则、页脚要求和已签署的收据。

> [card] [PredictionGuard](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/predictionguard.md)
>
> AI 模型安全和合规平台。

> [card] [PrintFriendly](https://github.com/printfriendly/langchain-printfriendly#readme)
>
> PrintFriendly 通过其 API 读取网页，返回无广告或页面杂乱的干净 Markdown、文本或 HTML。

> [card] [Pramagent](https://github.com/sriram7737/pramagent)
>
> LangGraph 工具调用的确定性工具策略和 HITL 门控。

> [card] [Privy](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/privy.md)
>
> AI 智能体的钱包和支付。

> [card] [Prolog](https://langchain-prolog.readthedocs.io)
>
> 逻辑编程语言集成。

> [card] [PromptfirewallGuard](https://github.com/TimurRakhmatullin86/langchain-promptfirewall#readme)
>
> LangChain 的亚毫秒级 PII 检测和提示词注入防火墙。零网络、零 GPU、纯 Rust 核心，通过 PyO3。

> [card] [prompt-shield](https://github.com/mthamil107/prompt-shield)
>
> 运行时提示词注入防火墙，用于输入、工具结果和模型输出。

> [card] [ProvaredMiddleware](https://github.com/provared/provared/tree/main/python/integrations/provared-langchain)
>
> ProvaredMiddleware 检查 LangChain 工具调用是否与 passkey 签署的权限相符，并写入已签署的、哈希链式收据。

> [card] [Proxmint](https://proxmint.com/docs/langchain)
>
> Proxmint 居民、数据中心和移动代理：一个页面抓取工具和一个文档加载器，具有国家、城市和 ASN 定位和粘性会话。

> [card] [ProxyClaw](https://proxyclaw.ai/docs)
>
> 居民代理工具，用于带有地理定位 IP 的网络抓取。

> [card] [ProxyHat](https://docs.proxyhat.com)
>
> 居民代理工具和文档加载器，用于可靠的网页抓取。

> [card] [Pushary](https://pushary.com/docs/agents/build/langgraph?utm_source=langchain\&utm_medium=integration-directory\&utm_campaign=pushary-langgraph-py)
>
> LangGraph 和 LangChain 智能体的电话批准：在用户手机上询问并在 Approve 或 Deny 时恢复；无回复则表示无操作。

> [card] [PyMuPDF4LLM](https://github.com/lakinduboteju/langchain-pymupdf4llm)
>
> 针对LLM摄入优化的PDF处理。

> [card] [Qdrant](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/qdrant.md)
>
> 向量相似性搜索引擎。

> [card] [QdrantStore](https://pypi.org/project/langgraph-store-qdrant/)
>
> Qdrant 的 `BaseStore` 实现，用于 LangGraph 长期记忆。

> [card] [QuanticData](https://quanticdata.io/docs/)
>
> 通过居民代理进行网络抓取、SERP 搜索、爬虫和现成的收集器。

> [card] [Querit](https://querit.com/docs)
>
> AI 应用的实时网络搜索 API。

> [card] [QVeris](https://qveris.ai/docs/python-sdk#framework-integrations)
>
> QVeris 将专业数据发现、参数检查和能力执行暴露为异步 LangChain 工具。

> [card] [Ray Serve](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/ray_serve.md)
>
> 可扩展模型服务框架。

> [card] [RecallChatMessageHistory](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> 聊天消息历史存储在 Recall 会话中，因此 Recall 也能从中学到关于用户的信息。

> [card] [RecallMiddleware](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> 为 create\_agent 智能体提供长期记忆：将 Recall 学习到的用户信息添加到系统提示词中，并记录每次交互。

> [card] [RecallRetriever](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> 将 Recall 学习到的关于用户的事实以及用户的匹配消息作为文档检索出来。

> [card] [RecallToolkit](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> 为智能体提供搜索 Recall 记忆的工具，可以就用户问题向其提问并保存事实。

> [card] [Reddit](https://github.com/urraf/langchain-reddit#readme)
>
> 用于搜索 Reddit 帖子、subreddit 信息流和评论树检索器。

> [card] [Redis](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/redis.md)
>
> 内存数据结构存储和缓存。

> [card] [RelayShield](https://api.relayshield.net/developers)
>
> 身份和智能体攻击面威胁情报。

> [card] [Remembrall](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/remembrall.md)
>
> AI 记忆和上下文管理。

> [card] [RE-call](https://giulioder.github.io/RE-call/integrations.html)
>
> 基于 PostgreSQL 的信任评估检索，包含 pgvector、判定元数据和明确的拒绝。

> [card] [Replicate](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/replicate.md)
>
> 运行 ML 模型的云平台。

> [card] [ReplyLayer](https://replylayer.ai/docs/guides/langchain)
>
> 用于 AI 智能体的受监管电子邮件平台。

> [card] [Reserp](https://reserp.ai/docs)
>
> 通过单个 API 请求将 Google 搜索结果作为 LangChain 工具。

> [card] [Respan](https://www.respan.ai/docs)
>
> LangChain 应用的可观察性、追踪、评估和网关路由。

> [card] [Robocorp](https://github.com/robocorp/robocorp)
>
> Python 自动化和 RPA 平台。

> [card] [Rostam](https://github.com/rostamlabs/rostam/tree/main/clients/langchain-rostam)
>
> 单个 Go 二进制文件中的自托管向量数据库和键值存储。

> [card] [RustChain](https://pypi.org/project/langchain-rustchain-tools/)
>
> 查询公共 RustChain 网络数据的只读工具。

> [card] [Runloop](https://docs.runloop.ai/)
>
> 用于在隔离环境中运行代码的可丢弃开发箱。

> [card] [Runcycles](https://runcycles.io)
>
> 模型调用、工具调用和智能体循环的执行前预算授权中间件。

> [card] [Runpod](https://docs.runpod.io/overview)
>
> 用于 AI 工作负载的 GPU 云平台。

> [card] [RuthlessSchemaGuard](https://github.com/moltbot-den/openentity/tree/main/integrations/langchain)
>
> 智能体中间件，根据 Pydantic 或 JSON Schema 验证工具和 HTTP 响应，并在违规时抛出异常。

> [card] [Runtime](https://withruntime.com/docs/langchain)
>
> 来自 Runtime 的 Firecracker 微 VM 沙箱，用于 Deep 智能体。

> [card] [Sail](https://docs.lakesail.com/sail/latest/guide/integrations/langchain.html)
>
> 基于 Rust 的即插即用 Spark 替代方案，支持 Spark Connect 和用于 LangChain 智能体的 Sail SQL 工具包。

> [card] [SafePrompt](https://safeprompt.dev/docs/langchain)
>
> 作为 LangChain 回调处理器的提示词注入检测。

> [card] [ScraperAPI](https://docs.scraperapi.com/)
>
> 用于 AI 智能体和数据收集的网页抓取 API。

> [card] [Salesforce](https://github.com/colesmcintosh/langchain-salesforce)
>
> CRM 平台和业务自动化。

> [card] [SambaNova](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/sambanova.md)
>
> 具有专用硬件的 AI 平台。

> [card] [SAP](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/sap.md)
>
> 企业软件和 AI 解决方案。

> [card] [Sarvam AI](https://docs.sarvam.ai/api/integration/langchain)
>
> 用于印度语言的自主 AI 平台，支持聊天、语音和翻译。

> [card] [Scavio](https://scavio.dev/docs/langchain)
>
> 跨越网络、商业、视频、社交、工作等领域的 AI 智能体实时搜索，以及从任何 URL 提取干净文本。

> [card] [ScaleDown](https://github.com/scaledown-team/langchain-scaledown/blob/main/README.md)
>
> ScaleDown 为 LangChain 智能体作为中间件添加约束解码模型，用于摘要、分类、压缩和结构化记录。

> [card] [SchemagateRetriever](https://github.com/ashishsinha1602/langchain-schemagate#readme)
>
> 仅返回调用主体可读取的 SQL 模式表的检索器，支持 Postgres、Oracle、MySQL 和 SQL Server。

> [card] [ScrapeGraph](https://github.com/ScrapeGraphAI/langchain-scrapegraph)
>
> AI 驱动的网络抓取框架。

> [card] [Scrapeless](https://github.com/scrapeless-ai/langchain-scrapeless)
>
> 网络抓取 API 和代理服务。

> [card] [ScrapingBee](https://www.scrapingbee.com/documentation/langchain/)
>
> 支持无头浏览器、代理和 AI 提取的网络抓取和搜索 API。

> [card] [ScoutWyze Compute](https://github.com/scoutwyze-max/scoutwyze-compute/blob/main/examples/README.md)
>
> 根据价格和新鲜度对实时 GPU 布局报价（8x H100 80GB、RunPod）进行排名；通过预付费密钥按成功匹配计费，或在 Base 上通过 x402/USDC 按调用计费。

> [card] [SectionAnythingLoader](https://github.com/Omniwot/section-anything/tree/main/packages/langchain-section-anything)
>
> PDF 加载器，按章节返回 Document，包含标题路径、层级、页码和字符跨度；仅规则模式在本地运行，零成本。

> [card] [SearchApi](https://www.searchapi.io/docs/google)
>
> 跨 Google、Bing、Baidu、YouTube 等的统一搜索 API。

> [card] [SeedanceToolkit](https://github.com/AceDataCloud/LangChain/tree/main/packages/seedance)
>
> Ace Data Cloud 提供的 Seedance 视频生成提交和相同 ID 任务检索工具。

> [card] [seekrit](https://seekrit.dev/docs)
>
> 零知识密钥管理器。定义模型调用或给定工具调用可使用的凭证范围。

> [card] [Semantica](https://docs.getsemantica.ai/integrations/langchain)
>
> 三种即插即用的适配器，将 Semantica 的上下文图和混合搜索集成到 LangChain 链和 LangGraph 智能体中。

> [card] [Send21Toolkit](https://pypi.org/project/langchain-send21/)
>
> send21 准备非托管支付链接，支持 161 种法定货币定价；付款者在自己的钱包中签名，API 密钥无法转移资金。

> [card] [SereneDB](https://serenedb.com/docs/clients/langchain-serenedb)
>
> 兼容 PostgreSQL 的向量数据库，支持原生 ANN 和混合搜索。

> [card] [SerpApi](https://serpapi.github.io/serpapi-search-tools-python/docs/sdk-examples/langchain.html)
>
> 结构化搜索工具，支持网络、新闻、地图、图像、购物、视频和旅行。

> [card] [SerpKite](https://serpkite.com/integrations/langchain)
>
> 返回 Markdown 或结构化结果的 Google 搜索工具，附带检索器和网页文档加载器。

> [card] [Serpex](https://serpex.dev/docs)
>
> 用于 AI 应用和数据聚合的多引擎网络搜索 API。

> [card] [Shale Protocol](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/shaleprotocol.md)
>
> 去中心化 AI 推理协议。

> [card] [ScyllaDB](https://docs.scylladb.com)
>
> 用于实时 AI 的高性能分布式 NoSQL 数据库。

> [card] [ShannonBase](https://github.com/apoorva-01/langchain-shannonbase)
>
> ShannonBase、自托管 MySQL 和 MySQL HeatWave 的 MySQL 9 向量存储。

> [card] [SibFly](https://sibfly.com)
>
> 任何美国地址的卫星测量的地面运动（沉降/抬升）。

> [card] [SidClaw](https://docs.sidclaw.com/docs/integrations/langchain)
>
> 通过策略评估、人工批准和防篡改审计跟踪进行工具调用治理。

> [card] [Signatrust](https://signatrust.net/docs/api)
>
> 用于智能体操作的加密签名 AI 决策收据。

> [card] [Signet](https://github.com/Prismer-AI/signet/tree/main/examples/langchain-compliance)
>
> 带有本地哈希链审计日志的 LangChain 工具生命周期事件的 Ed25519 签名收据。

> [card] [Simplepages](https://simplepages.ai/mcp)
>
> MCP 支持的工具，用于创建、编辑和衡量草稿着陆页和网站。

> [card] [SingleStore](https://docs.singlestore.com/managed-service/en/developer-resources/functional-extensions/working-with-vector-data.html)
>
> 具备向量功能的分布式数据库。

> [card] [SkillLite](https://github.com/EXboys/langchain-skilllite)
>
> LangChain 智能体的沙盒技能执行。

> [card] [Skim](https://skim402.com/docs)
>
> x402 原生的 AI 智能体清洁网页阅读器。

> [card] [SnapRender](https://snap-render.com)
>
> 捕获网站截图为 PNG、JPEG、WebP 或 PDF。

> [card] [Snowflake](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-rest-api)
>
> 云数据平台和分析。

> [card] [Soniox](https://soniox.com/docs/stt/concepts/supported-languages)
>
> 高精度多语言语音转文本 API。

> [card] [Solvecha](https://github.com/Solvecha/solvecha-skills/tree/main/python)
>
> Solvecha 提供用于破解 reCAPTCHA v2 图像网格和文本验证码的 LangChain 工具。

> [card] [Soul](https://github.com/menonpg/langchain-soul)
>
> Markdown 原生聊天消息历史，结合混合 RAG 和 RLM 检索。

> [card] [Sourcey](https://sourcey.com/docs/guides/guide-langchain-retriever)
>
> 静态文档生成器，为 LLM 应用提供检索就绪的组件。

> [card] [Spanlens](https://www.spanlens.io/docs/sdk)
>
> 开源 LLM 可观测性，具有 LangChain 和 LangGraph 回调处理器。

> [card] [SpiceDB](https://github.com/authzed/langchain-spicedb)
>
> RAG 应用中细粒度权限过滤的授权系统。

> [card] [Spidra](https://docs.spidra.io)
>
> 具有真实浏览器、CAPTCHA 解析和结构化数据提取的 AI 驱动的网络抓取平台。

> [card] [SRARiskGateMiddleware](https://github.com/sriram1983007-dev/langchain-sra-riskgate#readme)
>
> 在工具调用运行前进行检查，并暂停或拒绝违反支出、接收者或资产规则的调用。

> [card] [Stack Overflow](https://github.com/urraf/langchain-stackoverflow#readme)
>
> 搜索问题并从 Stack Exchange 网络中检索答案。

> [card] [Strale](https://strale.dev/docs)
>
> 商业数据、合规和文档提取的能力市场工具。

> [card] [Stardog](https://github.com/stardog-union/stardog-langchain)
>
> 企业知识图谱平台。

> [card] [SubmilliMiddleware](https://submilli.ai/docs/tutorials/connect-deepagents/)
>
> 代码模式中间件，在 submilli-server 下运行智能体编写的 TypeScript 程序，并可以调用智能体自己的工具。

> [card] [Sulci Cache](https://github.com/sulci-io/sulci-oss)
>
> 基于上下文的语义 LLM 缓存，将对话历史混合到相似度查找中。

> [card] [SunoToolkit](https://github.com/AceDataCloud/LangChain/tree/main/packages/suno)
>
> Ace Data Cloud 提供的 Suno 音乐生成提交和相同 ID 任务检索工具。

> [card] [Supadata](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/supadata.md)
>
> 从 YouTube、TikTok 等加载转录文本和元数据。

> [card] [SupraWall](https://docs.supra-wall.com)
>
> LangChain 智能体的确定性安全和合规回调。

> [card] [SuperColony](https://www.supercolony.ai/skill)
>
> 来自自主智能体群的验证 AI 智能体智能。

> [card] [SuperLocalMemory](https://www.superlocalmemory.com/docs)
>
> 存储在 SQLite 中的本地优先聊天消息历史，无云依赖。

> [card] [SuperPDFLoader](https://superpdf.ai/docs/python/langchain-llamaindex#langchain)
>
> 将本地 PDF 作为 Markdown 加载，每页一个 Document，支持表格、图表和 OCR。

> [card] [Superserve](https://docs.superserve.ai)
>
> 为 Deep 智能体提供的持久 Firecracker 微 VM 沙盒。

> [card] [SurrealDB](https://surrealdb.com/docs/cloud/getting-started)
>
> 多模型数据库，用于现代应用。

> [card] [SwarmMemoToolkit](https://pypi.org/project/langchain-swarmmemo/)
>
> AI 智能体阅读房间、发布和回复、检查更新、列出开放任务和存储可选签名笔记的公共消息板。

> [card] [Synap](https://maximem.ai)
>
> AI 智能体的持久长期记忆层。

> [card] [Synmerco](https://synmerco.com)
>
> 自主智能体交易的信任基础设施。

> [card] [Synthorai](https://synthorai.io/docs/)
>
> 兼容 OpenAI 的 LLM 网关，路由到多个模型提供者。

> [card] [Tableau](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/tableau.md)
>
> 数据可视化和商业智能。

> [card] [TableJourney](https://tablejourney.com/agents/#langchain)
>
> 用于224个城市经验证的餐厅、带日期的美食节以及可预订的美食旅游和住宿的工具，来自 TableJourney 的公共 MCP 服务器。

> [card] [Taiga](https://github.com/Shikenso-Analytics/langchain-taiga)
>
> 敏捷团队的项目管理平台。

> [card] [TalorData](https://docs.talordata.com/serp-api/integration/sdk-integration/how-to-set-up-talordata-with-langchain)
>
> 跨越33个搜索引擎的统一 SERP API，支持地理定位。

> [card] [TanodToolkit](https://github.com/tanod-labs/integrations/tree/main/langchain)
>
> 按调用付费的工具（x402，Base 上的 USDC）用于合同扫描、地址风险、链上读取以及网页或 DNS 实用工具。

> [card] [TanvoToolkit](https://github.com/tanvoai/langchain-tanvo#readme)
>
> Tanvo 为智能体提供 AI 图像、视频和音乐生成工具。

> [card] [Tavily](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/tavily.md)
>
> 专为应用程序优化的 AI 搜索 API。

> [card] [TealTiger](https://docs.tealtiger.ai/integrations/langchain)
>
> LangChain 智能体的确定性治理中间件，具有策略执行和审计证据。

> [card] [TempGuru](https://tempguru.co/ai-agents)
>
> 美国和加拿大的 W-2 事件人员配备：覆盖范围、费率、提前期和合规性查询。

> [card] [Tendem](https://github.com/Toloka/tendem-mcp/tree/main/integrations/langchain-tendem#readme)
>
> 价格上限的人机协作工具，将智能体工作委托给经过审核的专家。

> [card] [Tenuo](https://tenuo.ai/langchain)
>
> 为 LangChain 智能体提供任务范围的授权，在执行前限制工具、参数和时间，包括委托的子集。

> [card] [TensorLake](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/tensorlake.md)
>
> 机器学习应用程序的数据基础设施。

> [card] [Teradata](https://github.com/Teradata/langchain-teradata)
>
> 集成向量搜索的自主 AI 平台。

> [card] [Tessera](https://github.com/kenithphilip/Tessera)
>
> 签名信任标签和污染跟踪，在不受信任的上下文中限制工具调用。

> [card] [Telnyx](https://telnyx.com)
>
> 兼容 OpenAI 的 AI 推理 API，用于对话模型和嵌入。

> [card] [Thalam](https://thalam.ai/docs)
>
> 兼容 OpenAI 的对话模型网关，支持流式输出、工具和结构化输出。

> [card] [The Context Company](https://docs.thecontextcompany.com/frameworks/langchain-langgraph)
>
> 生产 AI 智能体的可观察性和客户分析。

> [card] [ThorData](https://github.com/Thordata/langchain-thordata)
>
> 通过 ThorData SERP API 查询 Google、Bing、Yandex 和 DuckDuckGo 的搜索工具。

> [card] [Tigris](https://www.tigrisdata.com/docs/)
>
> 全球分布式 S3 兼容对象存储，具有可复制的 LangGraph 检查点。

> [card] [Tilores](https://github.com/tilotech/tilores-langchain)
>
> 实体解析和数据匹配。

> [card] [Toolstem](https://toolstem.com)
>
> 财务和 SEC EDGAR 工具，为 LangChain 智能体提供 x402 微支付。

> [card] [Tonic Textual](https://textual.tonic.ai)
>
> 在文本、JSON、HTML 和文件中检测、提取和转换 PII。

> [card] [Timbr](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/timbr.md)
>
> 数据集成和查询的语义层。

> [card] [Together](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/together.md)
>
> 开源模型的快速推理。

> [card] [TokenMix](https://tokenmix.ai/docs)
>
> 兼容 OpenAI 的 API 网关，支持 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等。

> [card] [TokPortal](https://github.com/tokportal/langchain-tokportal)
>
> 将 TikTok、Instagram 和 YouTube 账户作为 LangChain 工具和 MCP 进行管理。

> [card] [Tokonomics](https://tokonomics.ca/docs)
>
> LangChain LLM 调用的 AI 成本计量、预算警报和支出上限。

> [card] [Toolbox LangChain](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/toolbox.md)
>
> LangChain 应用的扩展工具包。

> [card] [TopxAI](https://ai.topxea.com/docs/use-topxai-with-langchain)
>
> TopxAI 是一个 API 网关，通过一个兼容 OpenAI 的 API 提供 Claude、GPT、Grok、GLM、Kimi 和 DeepSeek 模型。

> [card] [Traccia](https://traccia.ai/docs/integrations/langchain/)
>
> AI 智能体控制平面。

> [card] [TracekitMiddleware](https://github.com/Cygnux-Labs/Tracekit/blob/main/docs/integrations/langchain.md)
>
> 在每个工具调用运行前请求签署者允许、拒绝或暂缓，并记录一个已签署的、可离线验证的哈希链日志。

> [card] [TranscriptFetch](https://transcriptfetch.com/docs/langchain)
>
> TranscriptFetch 从视频、频道、播放列表和搜索中加载 YouTube、TikTok 和 Instagram 转录文本，并提供带时间戳的分块用于 RAG。

> [card] [TrueFoundry](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/truefoundry.md)
>
> 用于模型部署的机器学习平台。

> [card] [TrueLens](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/trulens.md)
>
> LLM 应用的评估框架。

> [card] [TrustedRouter](https://trustedrouter.com/)
>
> 保护隐私的兼容 OpenAI 的 LLM 路由器。

> [card] [Truth Bear](https://github.com/CHANGCHINFU/langchain-truthbear)
>
> 用于 Truth Bear GAUGE 官方源信号数据的 LangChain 工具。

> [card] [Tuning Engines](https://www.tuningengines.com/)
>
> 受管理的兼容 OpenAI 的端点，用于模型访问、策略检查和使用量统计。

> [card] [TurnWindowMiddleware](https://github.com/bharatkhanna-dev/langchain-turn-window#readme)
>
> LangChain 智能体中间件，将最近与人类交互锚定的对话回合、匹配的工具调用和工具结果消息一起保留。

> [card] [TwittrAPI](https://github.com/twittrapi/langchain-twittrapi#readme)
>
> TwittrAPI 提供用于只读访问公共 X（Twitter）推文、个人资料、时间线、列表、社区和趋势的 REST API 和 LangChain 工具。

> [card] [TypeDB](https://typedb.com/docs)
>
> 用于复杂关系数据和知识图谱应用的强类型数据库。

> [card] [TypeSafe](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/typesafe.md)
>
> 用于智能体决策的 Jev 分类器：模型路由和工具风险门控。

> [card] [TypesenseVectorStore](https://github.com/typesense/langchain-typesense#readme)
>
> Typesense 的向量存储集成，支持向量搜索和混合搜索、元数据过滤、评分、MMR 以及同步和异步 API。

> [card] [UnDatasIO](https://undatas.io)
>
> 数据提取和处理平台。

> [card] [UniRate](https://unirateapi.com)
>
> 具有 593+ 法币、加密货币和商品汇率的货币兑换 API。

> [card] [Uniswap](https://github.com/Conrad-sudo/langchain-uniswap-v2)
>
> 任何 EVM 链上的 Uniswap V2 交换报价和未签名交易，用于交换、批准和流动性。

> [card] [Unstructured](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/unstructured.md)
>
> 文档处理和数据提取。

> [card] [UploadPostToolkit](https://docs.upload-post.com/guides/langchain)
>
> 通过 Upload-Post API 发布、安排和跟踪 TikTok、Instagram、YouTube、LinkedIn、X、Facebook 等平台上的社交媒体帖子。

> [card] [Upstage](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/upstage.md)
>
> 文档 AI 和 OCR 平台。

> [card] [Upstash Box](https://upstash.com/docs/box)
>
> 具有完整 Linux Shell 的安全云沙箱，用于智能体代码执行。

> [card] [URLpipe](https://urlpipe.dev/integrations/langchain)
>
> 在网页的 JavaScript 运行后读取网页内容为 Markdown，包括页面元数据、控制台错误和 Lighthouse 审计；以及一个文档加载器。

> [card] [Valthera](https://github.com/valthera/langchain-valthera)
>
> 用于医疗保健应用的 AI 平台。

> [card] [Valyu](https://docs.valyu.ai/)
>
> AI 驱动的数据分析平台。

> [card] [VAST Data](https://github.com/vast-data/vast-vector-store)
>
> 具有原生向量索引的高性能、艾字节级数据平台。

> [card] [Vaultak](https://docs.vaultak.com)
>
> AI 智能体的运行时安全和行为监控。

> [card] [VDMS](https://github.com/IntelLabs/vdms)
>
> 视觉数据管理系统。

> [card] [vecr-compress](https://github.com/h2cker/vecr)
>
> 具有结构化 Token 正则表达式保留白名单的确定性 LLM 上下文压缩。

> [card] [VeidaImageGenerator](https://veida.readthedocs.io/en/latest/integrations/langchain/)
>
> Veida AI API 的文本到图像工具，运行在其匿名免费层，因此无需 API 密钥或账户。

> [card] [Vectara](https://docs.vectara.com/)
>
> 具有内置理解的神经搜索平台。

> [card] [Vector Panda](https://www.vectorpanda.com/docs/tutorials/langchain)
>
> 管理式向量数据库，仅提供存储定价和自动优化器选择的索引。

> [card] [Vectorize](https://docs.vectorize.io/rag-pipelines/retrieval-endpoint#access-tokens)
>
> 向量数据库和语义搜索。

> [card] [VeqenCallbackHandler](https://github.com/Keyveve/veqen-sdks/tree/main/integrations/langchain#readme)
>
> Veqen 按客户和功能记录 Token 使用情况并估算 AI 成本，在模型调用前进行本地预算检查。

> [card] [Vequil](https://github.com/nxd914/vequil)
>
> AI 智能体操作员的可靠性和可观察性回调处理器。

> [card] [Verifly](https://verifly.email/docs)
>
> 智能体原生的电子邮件验证工具，为潜在客户和注册提供可投递性裁决。

> [card] [Verdix](https://github.com/verdixapi/langchain-verdix#readme)
>
> Verdix 在 Base 上检查 EVM 地址风险，在进行资金转移时使用 x402 USDC 支付返回安全、谨慎或危险及原因。

> [card] [Veritensor](https://github.com/arsbr/Veritensor)
>
> 用于 RAG 文档加载器的安全扫描器，以阻止数据中毒和提示词注入。

> [card] [Vercel](https://vercel.com/docs/vercel-sandbox)
>
> 用于运行不受信任代码的临时、隔离的 Linux 沙盒。

> [card] [VideoGenToolkit](https://github.com/video-gen/langchain-videogen#readme)
>
> 使用 VideoGen API 为 LangChain 智能体提供视频生成、编辑、导出和媒体工具。

> [card] [Voxell](https://voxell.ai/forge)
>
> 文本嵌入 API（Forge），具有 turbo、pro 和 ultra 模型层级。

> [card] [VoyageAI by MongoDB](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/voyageai.md)
>
> 嵌入模型和语义搜索。

> [card] [Vulnify](https://docs.vulnify.io/sdks/adapters/?utm_source=github\&utm_medium=directory\&utm_campaign=langchain-docs#langchain-create_agent-middleware)
>
> 工具调用的运行时授权，具有 ALLOW、REVIEW 或 BLOCK 决策、风险评分和可选的人工批准。

> [card] [WaveSpeed](https://github.com/WaveSpeedAI/langchain-wavespeed)
>
> WaveSpeed AI 市场的图像、视频和目录模型生成工具。

> [card] [WayzaToolkit](https://github.com/wayza-protocol/wayza-js/tree/main/packages/langchain-wayza)
>
> 为智能体提供 Wayza 地址的工具，用于向人或其他 AI 提问、获取记录的答案和回答 Wayza 聊天链接。

> [card] [Weaviate](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/weaviate.md)
>
> 具有 GraphQL 的开源向量数据库。

> [card] [Web Metadata Extractor](https://github.com/JosejuX/rapidapi-metadata-extractor/tree/main/langchain-webmetadata-extractor)
>
> 为 LangChain 智能体提供 URL 元数据、Markdown、联系人发现和 SEO 审计工具。

> [card] [WebExtract](https://webextract.dev/docs/langchain)
>
> 返回干净 Markdown 和固定模式 JSON 的网页提取 API，用于文章元数据、产品价格和表格。

> [card] [Web2MDLoader](https://github.com/kanavsingla28/web2md-clients/tree/main/python#readme)
>
> 将网页转换为干净 Markdown 和标题感知、Token 边界的块；`Web2MDLoader` 每个块或每个页面生成一个 Document。

> [card] [WebCrawlerAPILoader](https://webcrawlerapi.com/docs/sdk/langchain)
>
> 使用 WebCrawlerAPI 爬取网站或单个页面，并作为 markdown 或 HTML 返回每个页面的一个 Document。

> [card] [Webz](https://docs.webz.io/docs/webz/news-search-api-mcp)
>
> 具有语义排序和丰富过滤器的全球新闻搜索，用于 LangChain 智能体。

> [card] [Whoosh](https://github.com/priya-sundaram-dev/whoosh/tree/main/integrations/langchain-whoosh#readme)
>
> 基于 Whoosh 的检索器，Whoosh 是一个纯 Python 的全文搜索库，具有 BM25F 排名和磁盘索引。

> [card] [WitanToolkit](https://github.com/witanmarkets/langchain-witan#readme)
>
> 在 WITAN 上查找其他 AI 智能体测量过的错误和运行事实，并查询带版本的数据集的只读工具。

> [card] [Wity](https://github.com/info-alphanimble/langchain-wity#readme)
>
> Wity 一次性回答文本中的固定选项问题，每个选项具有概率，用于模型路由、工具风险检查和分类。

> [card] [Work Ledger](https://github.com/metawake/work-ledger/blob/main/docs/integrations.md)
>
> 使用回调处理器记录、差异和回归测试 LangChain 运行。

> [card] [WRITER](https://dev.writer.com/home/introduction)
>
> 企业级模型和工具，用于构建、激活和监督智能体。

> [card] [XAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/xai.md)
>
> xAI 的 Grok 模型，用于对话式 AI。

> [card] [x402](https://www.agentrails.io/docs)
>
> 基于 HTTP 的 USDC 支付，使智能体能够按请求支付 API 费用。

> [card] [xaidr](https://github.com/delphisecurity/xaidr#langchain-middleware)
>
> 进程内运行时安全传感器，带有 LangChain 中间件，用于输入、工具调用和输出边界。

> [card] [Xpoz](https://www.xpoz.ai/docs)
>
> 社交媒体数据平台，具有数十亿索引的帖子和使用者。

> [card] [XNS](https://docs.xns.tech)
>
> S3 兼容的对象存储加载器和字节存储，具有零出口费用。

> [card] [YDB](https://ydb.tech/)
>
> Yandex 数据库分布式存储系统。

> [card] [YantrikDB](https://github.com/yantrikos/langchain-yantrikdb)
>
> 认知记忆作为 VectorStore 和 ChatMessageHistory，具有衰减、整合和矛盾检查。

> [card] [YeagerAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/python/integrations/providers/yeagerai.md)
>
> AI 智能体框架和开发平台。

> [card] [You.com](https://you.com/docs/integrations/langchain)
>
> 为 LLM 应用设计实时网络搜索和内容提取 API。

> [card] [YouTube](https://github.com/urraf/langchain-youtube#readme)
>
> LangChain 的搜索、播放列表、转录和视频元数据检索器。

> [card] [Yutori](https://docs.yutori.com)
>
> 浏览器控制 LLM 和用于 LangChain 智能体的网络自动化工具。

> [card] [ZeroGPU](https://docs.zerogpu.ai)
>
> 应用和智能体的推理提供者：边缘网络上专门构建的小型和小型模型，无 GPU 基础设施，无服务器。

> [card] [ZeusDB](https://docs.zeusdb.com)
>
> 高性能向量数据库。

> [card] [Zotero](https://github.com/TimBMK/langchain-zotero-retriever)
>
> 参考管理和研究工具。

***

> 官方原文：[src/oss/python/integrations/providers/all\_providers.mdx](https://github.com/langchain-ai/docs/blob/main/src/oss/python/integrations/providers/all_providers.mdx) · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。


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