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# 学习

> 在文档的 学习 部分，您将找到一系列教程、概念概述和附加资源，帮助您使用 Managed Deep Agents、Deep Agents、LangChain 和 LangGraph 构建强大的应用程序。

在文档的 **学习** 部分，您将找到一系列教程、概念概述和附加资源，帮助您使用 Managed Deep Agents、Deep Agents、LangChain 和 LangGraph 构建强大的应用程序。

## 教程

以下按框架组织的常见用例教程。

### Managed Deep Agents

[Managed Deep Agents](https://docs.langchain.com/langsmith/managed-deep-agents-overview) 是构建和部署深度智能体的推荐方式。您编写智能体；LangSmith 运行 harness 和 runtime。

> [card] [Deep research](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/deep-research.md)
>
> 使用 Managed Deep Agents 或 Deep Agents SDK 构建多步骤网络研究智能体。

> [card] [Content builder](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/content-builder.md)
>
> 使用 Managed Deep Agents 或 Deep Agents SDK 构建具有品牌声音、技能和图像工具的内容写作智能体。

### Deep Agents

为了在使用与 [Managed Deep Agents](#managed-deep-agents) 相同的 Deep Agents harness 的同时获得最大灵活性，使用 Deep Agents SDK 并自行托管智能体，或运行自定义 [LangSmith Deployment](https://docs.langchain.com/langsmith/deployment)。

> [card] [Deep research](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/deep-research.md)
>
> 使用 Managed Deep Agents 或 Deep Agents SDK 构建多步骤网络研究智能体。

> [card] [Content builder](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/content-builder.md)
>
> 使用 Managed Deep Agents 或 Deep Agents SDK 构建具有品牌声音、技能和图像工具的内容写作智能体。

:::python

> [card] [Data analysis](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/data-analysis.md)
>
> 使用 Deep Agents SDK 构建向 Slack 发送报告的数据分析智能体。

:::

### LangChain

[LangChain](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/overview.md) [智能体](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/agents.md) 实现使简单用例的入门变得容易。

> [card] [Semantic Search](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/knowledge-base.md)
>
> 使用 LangChain 组件构建 PDF 上的语义搜索引擎。

> [card] [RAG Agent](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/rag.md)
>
> 创建检索增强生成 (RAG) 智能体。

> [card] [SQL Agent](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/sql-agent.md)
>
> 使用人类审核循环构建与数据库交互的 SQL 智能体。

> [card] [Voice Agent](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/voice-agent.md)
>
> 构建您可以说话和倾听的智能体。

### LangGraph

LangChain 的 [智能体](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/agents.md) 实现使用 [LangGraph](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langgraph/overview.md) 原语。
如果需要更深入的自定义，智能体可以直接在 LangGraph 中实现。

> [card] [Custom RAG Agent](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langgraph/agentic-rag.md)
>
> 使用 LangGraph 原语构建 RAG 智能体以实现细粒度控制。

> [card] [Custom SQL Agent](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langgraph/sql-agent.md)
>
> 直接在 LangGraph 中实现 SQL 智能体以获得最大灵活性。

### 多智能体

这些教程展示了 [多智能体模式](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/multi-agent.md)，将 LangChain 智能体与 LangGraph 工作流相结合。

:::python

> [card] [Subagents: Personal assistant](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/multi-agent/subagents-personal-assistant.md)
>
> 构建一个委派给子智能体的个人助理。

> [card] [Handoffs: Customer support](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/multi-agent/handoffs-customer-support.md)
>
> 构建一个客户支持工作流，其中单个智能体在不同状态之间转换。

> [card] [Router: Knowledge base](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/multi-agent/router-knowledge-base.md)
>
> 构建一个多源知识库，将查询路由到专业智能体。

> [card] [Skills: SQL assistant](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/multi-agent/skills-sql-assistant.md)
>
> 构建一个使用按需上下文加载逐步加载专业技能的智能体。

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## 概念概述

这些指南解释了 LangChain 和 LangGraph 的核心概念和 API。

> [card] [Memory](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/concepts/memory.md)
>
> 了解线程内和线程间的交互持久性。

> [card] [Context engineering](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/concepts/context.md)
>
> 学习为 AI 应用提供正确信息和工具以完成任务的方法。

> [card] [Graph API](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langgraph/graph-api.md)
>
> 探索 LangGraph 的声明式图构建 API。

> [card] [Functional API](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langgraph/functional-api.md)
>
> 将智能体构建为单个函数。

## 附加资源

> [card] [LangChain Academy](https://academy.langchain.com/)
>
> 课程和练习以提升您的 LangChain 技能。

> [card] [Case Studies](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langgraph/case-studies.md)
>
> 查看团队如何在生产中使用 LangChain 和 LangGraph。

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> 官方原文：[src/oss/learn.mdx](https://github.com/langchain-ai/docs/blob/main/src/oss/learn.mdx) · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。


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