> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://langchain-docs-zh.mintlify.site/llms.txt
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# 所有 LangChain JavaScript 集成提供者

> 浏览适用于 JavaScript/TypeScript 的完整集成集合。LangChain.js 提供了跨越提供商、工具、向量存储、文档加载器等数百种集成。

浏览适用于 JavaScript/TypeScript 的完整集成集合。LangChain.js 提供了跨越提供商、工具、向量存储、文档加载器等数百种集成。

## 顶级提供商

> [card] [Anthropic](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/anthropic.md)
>
> 与 Anthropic 的 Claude 模型集成，实现高级推理和对话。

> [card] [AWS](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/aws.md)
>
> 通过全面集成访问 AWS 服务和基础模型。

> [card] [Google](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/google.md)
>
> 与 Google 的 AI 服务集成，包括 Gemini 和 Gemini 企业智能体平台。

> [card] [Microsoft](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/microsoft.md)
>
> 连接到 Microsoft Azure 服务和 AI 平台。

> [card] [OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/openai.md)
>
> 使用 GPT 模型和 OpenAI 的全面 AI 平台进行开发。

## LangGraph 集成

将 LangGraph 智能体连接到前端和可观察性平台。

> [card] [AG-UI Protocol](https://docs.ag-ui.com/)
>
> 用于将 LangGraph 智能体连接到任何前端的开放事件协议。

> [card] [CopilotKit](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/frontend/integrations/copilotkit.md)
>
> 用于 Deep 智能体、LangGraph 智能体、FastAPI 和生成式 UI 的 React 堆栈和 Python 中间件。

> [card] [OpenUI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/langchain/frontend/integrations/openui.md)
>
> 使用 OpenUI 从 LangGraph 和 Deep 智能体渲染自适应界面。

> [card] [The Context Company](https://docs.thecontextcompany.com/frameworks/langchain-langgraph)
>
> 用于生产 AI 智能体的可观察性和客户分析。

## 分类模型

> [card] [TypeSafe](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/typesafe.md)
>
> 使用 Jev 将状态分类为带类型的决策和校准概率。

## 对话模型

> [card] [Anthropic](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/anthropic.md)
>
> 用于高级对话 AI 和推理的 Claude 模型。

> [card] [Azure OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/azure.md)
>
> 通过 Microsoft Azure 的企业平台访问 OpenAI 模型。

> [card] [Baidu Qianfan](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/baidu_qianfan.md)
>
> 百度的 Qianfan 平台，用于中文语言 AI 模型。

> [card] [Bedrock Converse](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/bedrock_converse.md)
>
> 针对多个基础模型的统一 Bedrock Converse API。

> [card] [Cerebras](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/cerebras.md)
>
> 使用 Cerebras Systems 的 AI 处理器进行超快速推理。

> [card] [Ceki](https://ceki.me)
>
> 为 AI 智能体提供真实住宅 Chrome 会话的市场。

> [card] [ChatWebLLM](https://github.com/ykoh42/web-llm-adapters/blob/main/packages/langchain-web-llm/README.md)
>
> 通过 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 在本地使用 WebLLM 模型，支持 WebGPU。

> [card] [Cloudflare Workers AI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/cloudflare_workersai.md)
>
> 在 Cloudflare 的边缘计算平台上运行 AI 模型。

> [card] [Cohere](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/cohere.md)
>
> Cohere 的语言模型，用于文本生成和理解。

> [card] [DeepSeek](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/deepseek.md)
>
> DeepSeek 的高级推理和编码模型。

> [card] [EmpirioLabs AI](https://docs.empiriolabs.ai/integrations#langchain)
>
> 为开放、专有和自定义堆栈提供专业 AI 模型托管，包括 GPU 云和托管 AI 智能体。

> [card] [Fake LLM](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/fake.md)
>
> 用于测试和开发目的的模拟对话模型。

> [card] [Google Gemini](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/google.md)
>
> 通过 AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 访问 Google 的 Gemini 模型。

> [card] [Groq](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/groq.md)
>
> 使用 Groq 的专用硬件进行超快速推理。

> [card] [Interfaze](https://interfaze.ai/docs)
>
> 具有结构化输出的多模态对话模型，通过 OpenAI 兼容 API 提供。

> [card] [Mistral](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/mistral.md)
>
> Mistral 高效且强大的语言模型。

> [card] [Obscurify.ai](https://github.com/Obscurify-ai/langchain-obscurify)
>
> Obscurify.ai 提供一个私有的 OpenAI 兼容 API，支持 200+ 模型，且不存储提示词或响应。

> [card] [Ollama](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/ollama.md)
>
> 使用 Ollama 轻量级推理引擎运行本地模型。

> [card] [OpenRouter](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/openrouter.md)
>
> 通过 OpenRouter 的统一 API 访问多个提供商的模型。

> [card] [OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/openai.md)
>
> GPT 模型与 OpenAI 的全面对话能力。

> [card] [RecallToolkit](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> 用于智能体搜索 Recall 记忆、询问用户问题并保存事实的工具。

> [card] [SCX](https://scx.ai/)
>
> Open-weight 对话和多模态模型，支持图像和视频输入，通过 SCX 的 OpenAI 兼容 API 提供。

> [card] [Tuning Engines](https://www.tuningengines.com/)
>
> OpenAI 兼容端点，用于模型访问、策略检查和使用量统计。

> [card] [xAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/xai.md)
>
> xAI 的 Grok 模型，用于对话式 AI。

> [card] [Yandex](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/chat/yandex.md)
>
> Yandex 的 AI 模型和语言处理服务。

## 大语言模型

> [card] [Azure OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/azure.md)
>
> 通过 Microsoft Azure 企业平台访问 OpenAI 模型。

> [card] [Cloudflare Workers AI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/cloudflare_workersai.md)
>
> Cloudflare 边缘计算平台上的 AI 模型。

> [card] [Cohere](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/cohere.md)
>
> Cohere 的语言模型，适用于各种 NLP 任务。

> [card] [Gemini Enterprise Agent Platform](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/google_vertex_ai.md)
>
> Google Cloud 的企业 AI 和 ML 平台。

> [card] [JigsawStack](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/jigsawstack.md)
>
> JigsawStack 的 AI 基础设施和模型服务。

> [card] [Mistral](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/mistral.md)
>
> Mistral 的开源和商业语言模型。

> [card] [Ollama](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/ollama.md)
>
> 通过 Ollama 简单界面进行本地模型服务。

> [card] [OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/openai.md)
>
> GPT 模型与 OpenAI 的语言模型 API。

> [card] [Yandex](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llms/yandex.md)
>
> Yandex 的语言模型和 AI 服务。

## 文本嵌入模型

> [card] [Azure OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/azure_openai.md)
>
> 通过 Microsoft Azure 平台访问 OpenAI 嵌入。

> [card] [Baidu Qianfan](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/baidu_qianfan.md)
>
> Baidu 的中文内容文本嵌入模型。

> [card] [Amazon Bedrock](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/bedrock.md)
>
> 通过 Amazon Bedrock 访问基础模型嵌入。

> [card] [Cloudflare AI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/cloudflare_ai.md)
>
> Cloudflare 边缘 AI 平台上的文本嵌入。

> [card] [Cohere](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/cohere.md)
>
> Cohere 的多语言嵌入模型。

> [card] [EmpirioLabs](https://docs.empiriolabs.ai/integrations#langchain)
>
> 专门用于开放、专有和自定义堆栈的 AI 模型托管，包括 GPU 云和托管 AI 智能体。

> [card] [Google Generative AI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/google_generative_ai.md)
>
> Google 用于文本表示的嵌入模型。

> [card] [Gemini Enterprise Agent Platform](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/google_vertex_ai.md)
>
> 通过 Gemini 企业智能体平台的企业嵌入模型。

> [card] [Minimax](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/minimax.md)
>
> Minimax 的文本嵌入和表示模型。

> [card] [Mistral](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/mistralai.md)
>
> Mistral 的高效嵌入模型。

> [card] [MixedBread AI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/mixedbread_ai.md)
>
> 高质量的多语言嵌入模型。

> [card] [Nomic](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/nomic.md)
>
> Nomic 的开源嵌入模型。

> [card] [Ollama](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/ollama.md)
>
> 通过 Ollama 的本地嵌入模型。

> [card] [OpenAI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/openai.md)
>
> OpenAI 用于语义搜索的文本嵌入模型。

> [card] [Oracle AI Database](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/oracleai.md)
>
> Oracle 用于 AI 应用的嵌入模型。

> [card] [Pinecone](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/embeddings/pinecone.md)
>
> Pinecone 的嵌入模型和向量数据库。

> [card] [SAP HANA Internal Embeddings](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/sap_hanavector.md)
>
> SAP HANA 云的内置嵌入模型，用于数据库内向量生成。

> [card] [SCX](https://scx.ai/)
>
> SCX 的 OpenAI 兼容 API 上的 4096 维 E5-Mistral 嵌入。

## 向量存储

> [card] [Azure DocumentDB](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/azure_documentdb.md)
>
> Azure DocumentDB 中的向量搜索（以前称为 MongoDB vCore 的 Azure Cosmos DB）。

> [card] [Azure Cosmos DB NoSQL](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/azure_cosmosdb_nosql.md)
>
> Azure Cosmos DB NoSQL API 中的向量存储。

> [card] [Cloudflare Vectorize](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/cloudflare_vectorize.md)
>
> Cloudflare 边缘上的无服务器向量数据库。

> [card] [Google Cloud SQL PostgreSQL](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/google_cloudsql_pg.md)
>
> Google Cloud 上的 PostgreSQL 带有向量扩展。

> [card] [Infino](https://infino.ai/docs)
>
> 在对象存储上通过一个引擎进行向量、BM25 和混合检索。

> [card] [LambdaDB](https://docs.lambdadb.ai/guides/get-started/quickstart)
>
> 用于 RAG 和智能体的无服务器数据库。

> [card] [Memory Vector Store](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/memory.md)
>
> 用于开发和测试的内存向量存储。

> [card] [MongoDB Atlas](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/mongodb_atlas.md)
>
> MongoDB Atlas 云数据库中的向量搜索。

> [card] [Oracle AI Database](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/oracleai.md)
>
> Oracle 向量搜索用于混合检索和存储。

> [card] [Pinecone](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/pinecone.md)
>
> 用于机器学习应用的托管向量数据库。

> [card] [Qdrant](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/qdrant.md)
>
> 开源向量相似性搜索引擎。

> [card] [Redis](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/redis.md)
>
> 具有向量搜索功能的内存数据库。

> [card] [SAP HANA Cloud Vector Engine](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/sap_hanavector.md)
>
> 完全集成到 SAP HANA Cloud 数据库中的向量存储。

> [card] [Weaviate](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/vectorstores/weaviate.md)
>
> 具有 GraphQL API 的开源向量数据库。

## 文档加载器

### 文件加载器

> [card] [JSON](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/json.md)
>
> 加载和解析具有灵活结构处理的 JSON 文件。

> [card] [JSON Lines](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/jsonlines.md)
>
> 加载换行符分隔的 JSON 文件。

> [card] [Multi-File](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/multi_file.md)
>
> 同时加载不同类型的多个文件。

> [card] [Oracle AI Database](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/oracleai.md)
>
> 加载 Oracle AI Vector Search 表格和兼容文件。

> [card] [Text](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/file_loaders/text.md)
>
> 加载具有编码检测的纯文本文件。

### 网络加载器

> [card] [Google Cloud SQL PostgreSQL](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/web_loaders/google_cloudsql_pg.md)
>
> 从 Google Cloud SQL PostgreSQL 数据库加载数据。

> [card] [LangSmith](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/web_loaders/langsmith.md)
>
> 从 LangSmith 加载运行和数据集。

> [card] [Leap0](https://leap0.dev/docs)
>
> 为 AI 智能体提供快速冷启动的云沙盒。

> [card] [Soniox](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_loaders/web_loaders/soniox.md)
>
> 高精度多语言语音转文本 API。

> [card] [Sourcey](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/sourcey.md)
>
> 使用 Sourcey 已发出的构建工件从已发布的 Sourcey 文档站点中检索数据。

> [card] [Supadata](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/providers/supadata.md)
>
> 从 YouTube、TikTok 等平台加载转录文本和元数据。

## 文档转换器

> [card] [OpenAI Metadata Tagger](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_transformers/openai_metadata_tagger.md)
>
> 使用 OpenAI 为文档生成元数据标签。

## 文档压缩器

> [card] [Cohere Rerank](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_compressors/cohere_rerank.md)
>
> 使用 Cohere 的重排序模型重排序文档。

> [card] [MixedBread AI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/document_compressors/mixedbread_ai.md)
>
> 使用 MixedBread AI 重排序和压缩文档。

## 工具

> [card] [AgentSearch](https://agentsearchhq.com/#integrations?utm_source=langchain-docs-js\&utm_medium=integration-listing\&utm_campaign=promo-oct26)
>
> LangChain.js 智能体的网络搜索工具，默认免费且无需密钥。按调用付费提取和渲染（\$0.005，x402）用于完整页面和 JS 渲染的网站。

> [card] [agentsvc](https://agentsvc.io/docs/langchain)
>
> 按调用付费为智能体提供网络、数据、加密货币、记忆和收件箱工具，使用信用令牌或 USDC 通过 x402 支付。

> [card] [aiworker](https://github.com/ai-worker227/aiworker-examples/tree/main/langchain)
>
> 来自 aiworker 的 OpenAPI 目录的付费数据工具；每次调用都会通过 x402 从智能体的钱包中结算 USDC，无需 API 密钥。

> [card] [Atomic Mail](https://docs.atomicmail.ai/langchain)
>
> 通过工作量证明为智能体提供邮箱的工具，通过 JMAP 发送和接收邮件。

> [card] [Azure Dynamic Sessions](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/azure_dynamic_sessions.md)
>
> 在 Azure Dynamic Sessions 中执行安全代码。

> [card] [ClawFetch](https://github.com/clawfetch/integrations#readme)
>
> ClawFetch 为智能体提供网络智能工具，包括抓取、JavaScript 渲染、提取、文档解析和公司研究。

> [card] [Continuity tools](https://github.com/zerohourzulu/continuity/blob/main/packages/remote-tools/README.md#langchain-tools)
>
> 具有应用定义权限的 LangChain 工具，稳定操作身份和仅状态恢复的协作服务。

> [card] [Corsair](https://docs.corsair.dev/mcp-adapters/langchain)
>
> 通过 OAuth 将 200+ 服务集成（Slack、GitHub、Gmail、Linear、Stripe 等）暴露给 LangChain 智能体作为工具。

> [card] [DALL-E](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/dalle.md)
>
> 使用 OpenAI 的 DALL-E 模型生成图像。

> [card] [DataBazaar](https://databazaar.io/integrations?utm_source=langchain\&utm_campaign=integration-listing#langchain)
>
> 公开搜索、样本预览和悬赏发现的数据集市场工具，支持账户认证的数据检索。

> [card] [Decodo](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/decodo.md)
>
> 使用 Decodo 执行和分析代码。

> [card] [Exa Search](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/exa_search.md)
>
> AI 驱动的搜索引擎，提供更好的搜索结果。

> [card] [Fizzl](https://fizzl.eu/agents/langchain-js/)
>
> Fizzl 在 AI 智能体签名或付款前检查交易、签名、Token、钱包批准和 x402 付费端点。

> [card] [GetYouTubeTranscript](https://github.com/tubeagentkit/langchain-getyoutubetranscript#readme)
>
> GetYouTubeTranscript 是一个用于 YouTube 视频字幕（可选每行时间戳）和 YouTube 搜索的 API。

> [card] [Instant Expert](https://github.com/Instant-Expert/integrations/tree/main/js/langchain-instant-expert#readme)
>
> Instant Expert MCP 服务器的工具包，向特定专家发送付费邀请进行简短通话或书面回答，支持免费测试模式。

> [card] [JigsawStack](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/jigsawstack.md)
>
> 来自 JigsawStack 的 AI 基础设施工具。

> [card] [JSON Tool](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/json.md)
>
> 解析和操作 JSON 数据结构。

> [card] [Lambda Agent](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/lambda_agent.md)
>
> 在 AWS Lambda 函数中执行代码。

> [card] [Magic Hour](https://docs.magichour.ai)
>
> 集成 AI 文本转视频、图像转视频和图像生成的工具，使用一个 API 密钥。

> [card] [M91](https://github.com/MSG91/m91-sdk#langchain)
>
> 暂停智能体直到用户在手机上批准的工具；提醒会在静音模式下响起，并升级为语音通话。

> [card] [MCP Toolbox](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/mcp_toolbox.md)
>
> 模型上下文协议工具和实用工具。

> [card] [Mercedes-Benz Service Reminder](https://github.com/gentlegiant96202/mercedes-benz-service-reminder-mcp#readme)
>
> SilberArrows 为梅赛德斯-奔驰服务 A/B 提醒、服务说明和故障灯指导提供的 MCP 工具。

> [card] [OpenAPI](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/openapi.md)
>
> 从 OpenAPI 规范生成工具。

> [card] [Oracle AI Database](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/oracleai.md)
>
> 使用 Oracle AI 向量搜索工具对数据进行摘要、分块和提供。

> [card] [SQL](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/sql.md)
>
> 使用自然语言查询数据库。

> [card] [Perplexity Search](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/perplexity_search.md)
>
> 来自 Perplexity Search API 的网络搜索结果。

> [card] [Pexafy](https://docs.pexafy.com/langchain)
>
> 对 Unsplash、Pexels、Pixabay 等免费股票照片进行语义搜索，并返回每张照片的许可证和署名信息。

> [card] [pipe0](https://www.pipe0.com/docs/sdks/integrations/langchain)
>
> 跨越多个数据提供者的个人信息搜索和联系人丰富（工作电子邮件、电话号码、个人资料和组织信息）。

> [card] [Precleared](https://precleared.dev/docs/langchain)
>
> 检查发送到地址的冷邮件或营销邮件在八个国家是否合法，并返回决定规则、页脚要求和已签署的收据。

> [card] [Pushary](https://pushary.com/docs/agents/build/langgraph?utm_source=langchain\&utm_medium=integration-directory\&utm_campaign=pushary-langgraph-js)
>
> LangGraph.js 智能体的电话批准：在用户的手机上询问，仅在批准时路由；未回复则不执行任何操作。

> [card] [Serpex](https://serpex.dev/docs)
>
> 用于 AI 应用和数据聚合的多引擎网络搜索 API。

> [card] [SIGNA](https://github.com/codexvritra/signa/tree/main/sdk/langchain)
>
> 为 LangChain 智能体添加钱包签署的消息工具。

> [card] [Sato Hub](https://github.com/satohubai/sato-hub-integrations/tree/main/packages/satohub-langchain-tools#readme)
>
> 跨越 Sato Hub 的 onchain-agent 构建积木索引的无密钥工具：搜索列表、预检查询、交换场地和构建计划。

> [card] [Steward](https://github.com/brianbooms/plugin-steward)
>
> 用于 x402 支付的工具，通过 LangChain MCP 适配器在支付前验证商家、价格和条款。

> [card] [TalorData](https://www.talordata.com/docs)
>
> 跨越 33 个搜索引擎的统一 SERP API，支持地理定位。

> [card] [Tavily Crawl](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/tavily_crawl.md)
>
> 使用 Tavily 的网页爬取功能。

> [card] [Tavily Extract](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/tavily_extract.md)
>
> 从网页中提取结构化数据。

> [card] [Tavily Map](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/tavily_map.md)
>
> 映射和可视化网页爬取结果。

> [card] [Tavily Search](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/tavily_search.md)
>
> 为检索应用优化的 AI 搜索。

> [card] [Tavily Research](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/tavily_research.md)
>
> 使用 Tavily 对特定主题进行全面研究。

> [card] [Tavily GET Research](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/tavily_get_research.md)
>
> 使用请求 ID 检索研究任务的状态和结果。

> [card] [viaSocket](https://github.com/Walkover-Web-Solution/viasocket-apps#langchain)
>
> viaSocket 允许 LangChain.js 智能体通过每个用户的独立连接在 2,300 多个连接的应用中执行操作。

> [card] [WebExtract](https://webextract.dev/docs/langchain)
>
> 网页提取 API，返回干净的 Markdown 和固定模式的 JSON，用于文章元数据、产品价格和表格。

> [card] [You.com](https://you.com/docs/integrations/langchain)
>
> 为 LLM 提供实时网页搜索和内容提取。

> [card] [Vector Store](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/tools/vectorstore.md)
>
> 将向量数据库作为工具进行查询。

## 检索器

> [card] [Bedrock Knowledge Bases](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/retrievers/bedrock-knowledge-bases.md)
>
> 从 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中检索信息。

> [card] [Exa](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/retrievers/exa.md)
>
> AI 驱动的网页搜索和检索。

> [card] [FoxNose](https://github.com/FoxNoseTech/langchain-foxnose-js#readme)
>
> 用于 FoxNose 集合的检索器、文档加载器和智能体工具，通过 Flux 交付 API 提供文本、向量、混合和向量增强搜索。

> [card] [HyDE](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/retrievers/hyde.md)
>
> 假设文档嵌入，用于更好的检索。

> [card] [Kendra](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/retrievers/kendra-retriever.md)
>
> 使用 Amazon Kendra 进行企业级搜索。

> [card] [困惑度搜索](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/retrievers/perplexity_search.md)
>
> 返回来自困惑度搜索 API 的文档的检索器。

> [card] [RecallRetriever](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> 检索 Recall 学习到的关于用户的事实以及用户的匹配消息，作为文档。

> [card] [SAP HANA 自查询](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/retrievers/self_query/hanavector_self_query.md)
>
> 基于 SAP HANA Cloud 向量引擎的自查询检索器。

> [card] [时间加权](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/retrievers/time-weighted-retriever.md)
>
> 基于时间的文档检索和排序。

## 存储

> [card] [AlBuddyMemoryStore](https://github.com/flytomoon/al-buddy-memory/blob/main/docs/integrations/langchain.md)
>
> 基于 SQLite 的 LangGraph BaseStore：记录写入者、版本而不是覆盖，并保留信念历史。

> [card] [文件系统](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/stores/file_system.md)
>
> 用于开发的本地文件系统存储。

> [card] [内存中](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/stores/in_memory.md)
>
> 用于临时数据的快速内存存储。

## 沙盒

> [card] [CreateOS 沙盒](https://createos.sh/docs/Sandbox/Overview)
>
> CreateOS 沙盒在 Firecracker 微型虚拟机中运行智能体代码，支持暂停/恢复和私有网络。

## LLM 缓存

> [card] [Azure Cosmos DB NoSQL](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/javascript/integrations/llm_caching/azure_cosmosdb_nosql.md)
>
> 在 Azure Cosmos DB 中缓存 LLM 响应。

> [card] [BetterDB Agent Cache](https://www.betterdb.com/ai)
>
> 基于 Valkey 或 Redis 的 AI 智能体多级缓存。

## 中间件

> [card] [BRYDGE](https://github.com/contactkontey-dotcom/langchain-brydge#readme)
>
> 使用 BRYDGE 监督智能体的工具调用，并检查目标系统的记录以报告每个操作是否按允许的方式发生。

> [card] [RecallChatMessageHistory](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> 存储在 Recall 会话中的聊天消息历史，因此 Recall 也能从中学习关于用户的信息。

> [card] [RecallMiddleware](https://recallmem.dev/guides/langchain)
>
> create\_agent 智能体的长期记忆：将 Recall 学习到的关于用户的信息添加到系统提示词中，并记录每次交互。

> [card] [RuthlessSchemaGuard](https://github.com/moltbot-den/openentity/tree/main/integrations/langchain)
>
> 智能体中间件，根据 Pydantic 或 JSON Schema 验证工具和 HTTP 响应，并在违规时抛出异常。

## Callbacks

> [card] [OpenInference](https://arize.com/docs/ax/integrations/python-agent-frameworks/langchain/langchain-tracing)
>
> 使用 OpenInference 语义约定记录 LangChain 和 LangGraph 操作的 OpenTelemetry 插桩。

> [card] [Respan](https://www.respan.ai/docs)
>
> 在 Respan 中跟踪 LangChain.js、LangGraph.js 和 Langflow 风格的 callback 运行。

> [card] [SafePrompt](https://safeprompt.dev/docs/langchain)
>
> 回调处理器，将每个提示词和工具输出发送到 SafePrompt API，并在发现提示词注入时停止运行。

***

> 官方原文：[src/oss/javascript/integrations/providers/all\_providers.mdx](https://github.com/langchain-ai/docs/blob/main/src/oss/javascript/integrations/providers/all_providers.mdx) · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。


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