> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://langchain-docs-zh.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 后端集成

> 深度智能体的文件系统后端。

浏览可用的文件系统后端，用于 Deep 智能体，或为生态系统贡献您自己的后端。了解更多关于后端工作原理的信息，请参阅[后端文档](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/backends.md)。

:::python

Integration components
Arrows show a typical retrieval flow. The highlighted component is the one this page covers.

### Typical retrieval flow

### Agent capabilities

### Execution and state

:::

## 分享您的后端

自定义后端将 Deep 智能体连接到数据库、对象存储和虚拟文件系统等存储系统。将您的后端分享给社区：

> [card] [Implement a custom backend](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/deepagents/backends.md#自定义后端)
>
> 按照自定义后端指南构建您自己的后端。

> [card] [Share a community backend](https://github.com/langchain-ai/docs)
>
> 向文档仓库打开一个 PR，将您的后端添加到下表。

## 所有后端

| 后端 | 描述 | 包 | 源 |
| - | - | - | - |
| [Azure Blob Backend](https://github.com/langchain-ai/langchain-azure/tree/main/libs/azure-storage) | Deep 智能体 `BackendProtocol` 的 Azure Blob 存储 实现。将智能体工作区文件、记忆和工件保存在 blob 容器中。 | `langchain-azure-storage` | [`langchain-ai/langchain-azure`](https://github.com/langchain-ai/langchain-azure/tree/main/libs/azure-storage) |
| [MongoDB VFS Adapter](https://github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/tree/main/libs/langchain-mongodb-deepagents-vfs) | 基于 MongoDB Atlas 的虚拟文件系统后端。将智能体文件（包括记忆、工件和对话历史）保存在 MongoDB 集合中。 | `langchain-mongodb-deepagents-vfs` | [`langchain-ai/langchain-mongodb`](https://github.com/langchain-ai/langchain-mongodb/tree/main/libs/langchain-mongodb-deepagents-vfs) |

有后端要分享？[打开一个 PR](https://github.com/langchain-ai/docs) 将其添加到这里。

> [!NOTE]
>
> 如果您想贡献集成，请参阅[贡献集成](https://langchain-docs-zh.mintlify.site/langchain/oss/contributing/overview.md#build-a-new-integration)。

***

> 官方原文：[src/oss/integrations/backends/index.mdx](https://github.com/langchain-ai/docs/blob/main/src/oss/integrations/backends/index.mdx) · 非官方翻译，译文由 AI 生成，以英文原文为准。


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